数据商市场结构

三个市场规模口径

A. lab 采购向（训练数据加 RL 环境）约 $85 亿每年、50+ 家、前四家（Scale AI、Surge AI、Mercor、Handshake AI）占 75% 以上：出自一张投资人市场图（Deedy Das），经 Pebblous 博客转述，媒体口径，非审计数 ⚠️ [1]。B. 泛数据标注与 RLHF 服务约 $186 亿（2025，沙利文口径，未取得原文）。C. 传统市场研究的窄口径从不足 $10 亿到约 $200 亿不等。三者互不可比，不能相加。

收入口径陷阱

Mercor 与 Handshake 为毛收入（含付给专家的 60–70%），与 Surge、Scale 的净收入不可直接比。Mercor 有三种说法：年化毛收入 $20 亿（2026-06）、ARR 15 亿以上、Sacra 估 2026 上半年毛收入 $6.14 亿 [2]。Scale 2026 年收入指引略超 $10 亿；Surge 融资传闻估值 $150–250 亿，未见关闭确认。

中立性

Meta 2025-06 投 143亿（14.3B）换 Scale 49% 无投票权股权后，Google 等多家客户减少或终止合作（Google 一说出自 Reuters 报道，OpenAI 称其退出早于该交易）[4]。lab 把 spec 拆碎，单一 vendor 只看到局部，是中立性崩塌的机制基础。后续出现"授权加挖人"模板，见 授权加挖人交易模板。2030 年"3–5 家赢家"属作者判断，无外部来源。

来源

1. https://blog.pebblous.ai/blog/ai-data-supply-oligopoly/en/ (2026-10-15)
2. https://sacra.com/c/mercor/ (2026-10-15)
3. https://sacra.com/c/handshake/ (2026-10-15)
4. https://www.techrepublic.com/article/news-scale-ai-layoffs/ (2026-10-15)