Ultra-FineWeb(含 UltraChat v2)

数据集中国语料

面壁用验证式轻量分类器筛出的中英高质量网页语料

成立
2025-03
总部
北京
数据类型
英文网页;中文网页;合成 SFT 对话
规模口径
英文约 1T + 中文约 120B token(数据卡口径);数据卡后续另列 L1 层(1T+ token)与 L3 改写层(英文 400B+、中文 200B+);UltraChat v2 占比未披露
License
Apache-2.0(Ultra-FineWeb 数据卡标注);UltraChat v2 未查到独立公开数据集页,许可 ⚠️ 未核
链接
huggingface.co;arxiv.org

内容与规模

Ultra-FineWeb 来自面壁(OpenBMB):在 FineWeb / FineWeb-Edu / FineWeb-2 / FinePDFs(Hugging Face) 与中文 FineWeb(来源含 WuDao、SkyPile、WanJuan、CCI3 等,见 WuDaoCorpora、SkyPile-150B、书生·万卷 WanJuan(含 OpenDataLab)、CCI 系列(CCI3.0 / CCI3.0-HQ / CCI 4.0,智源))上,用“验证驱动”的方式挑选 fastText 分类器的正负样本,再轻量筛选,英文约 1T、中文约 120B token [1]。

谁拿它预训练

面壁 MiniCPM4 / 4.1(公司口径 8T token,使用 UltraFineWeb 中英数据)[3]。同一技术报告里,SFT 阶段采用合成管线 UltraChat v2:从教材、考纲提取知识点,由 LLM 生成问答并演化,覆盖知识、推理、指令遵循、长上下文、工具五类;占比与教师模型在已读段落中未披露 ⚠️ [3]。

局限

收益为作者口径,缺独立复现;依赖上游 CC 的网页质量。许可:数据集卡标 Apache-2.0,同时提示因由多个数据集构建,使用者须逐一核对各来源许可;上游网页版权不因此解决。

来源

  1. https://arxiv.org/pdf/2505.05427 (2026-10-15)
  2. https://huggingface.co/datasets/openbmb/Ultra-FineWeb (2026-10-15)
  3. https://arxiv.org/pdf/2506.07900 (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。