Tülu 3(SFT mixture / 合成配方 / Dolci)

数据集美国人类数据

Ai2 全开放后训练配方:SFT、DPO、可验证奖励 RL 数据

成立
2024-11
总部
Seattle
数据类型
SFT 混合;偏好对;可验证 prompt
规模口径
SFT 混合 939,344 条;8B DPO 偏好 271,409 条(70B 为 334,302 条,偏好实例而非唯一 prompt);RLVR 29,946 条可验证 prompt
License
SFT 混合整体 ODC-BY-1.0,但含 CC-BY-NC 等非商用子集;Dolci 各子集分别标 ODC-By 或 CC-BY-SA-4.0
链接
arxiv.org;huggingface.co

内容与规模

Ai2(OLMo / Dolma / Tülu) 在 2024-11 公开 Tülu 3:SFT 混合 939,344 条,包含 Persona MATH(149,960)、WildChat GPT-4 子集(100,000)、Aya(100,000)、Evol CodeAlpaca(107,276)、FLAN v2(89,982)、NuminaMath-TIR(64,312)等,人工写作的占少数 [1][2]。偏好数据 8B 为 271,409 条;RLVR 阶段仅 29,946 条可验证 prompt(GSM8K、MATH、IFEval 类),“可验证”本身比数据量更关键,见 RLVR 可验证奖励强化学习 [1]。

license 与配方延续

混合集整体标 ODC-BY-1.0,页面同时注明部分子集为非商用(如 No Robots);页面自述条数与子集加总相差约 5 万,原因未查到 ⚠️ [2]。OLMo 2 指令版沿用该配方 [3],Olmo 3 的后训练数据称 Dolci(Think / Instruct 的 SFT、DPO、RL 各子集)[4]。

局限

用 GPT-4 等生成或标注的子集受提供方服务条款制约;去污染规则细节未取到一手文本。

来源

  1. https://arxiv.org/abs/2411.15124 (2026-10-15)
  2. https://huggingface.co/datasets/allenai/tulu-3-sft-mixture (2026-10-15)
  3. https://arxiv.org/abs/2501.00656 (2026-10-15)
  4. https://huggingface.co/datasets/allenai/Dolci-Instruct-DPO (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。