AMiner（学术搜索与知识图谱平台）

诞生于清华的学术搜索与知识图谱平台——全球最大的学术实体图谱之一，由智谱运营，目前正将大模型与结构化学术知识相融合。

1. 核心产品 / 服务

AMiner（aminer.cn）是一个学术搜索、挖掘与专家画像平台，源自清华大学知识工程研究室（KEG）。它将学术文献、研究者、机构及引用关系索引为一张大型知识图谱——节点（论文 / 作者 / 会议期刊 / 机构）、边（引用 / 合作 / 隶属）和属性（影响力指标、研究主题）[1]。

核心能力：

学术搜索：覆盖大规模论文 / 研究者语料，提供专家画像、合作者网络和引用分析。
知识图谱基础设施——结构化学术图谱，用于专家发现、技术侦察和机构对标。
图谱 + 大模型协同——当前的产品方向：结构化图谱知识降低大模型幻觉、提升可解释性，而大模型自动补全图谱中缺失的关系。Graph RAG（基于图谱的检索增强生成）被定位为二者之间的桥梁 [1]。
专利检索——约 1.8 亿条专利记录，相比只能检索药物化学专利的开放科学数据库（如 SureChEMBL）是一项差异化优势 [2]。
引用网络 / 被引追踪——超越文档检索的引用图谱导航。
一键文献综述（"AMiner 沉思"）——基于语料库的 DeepResearch 式报告生成器。
文献订阅 / 推送——通过微信小程序提醒，并覆盖中文文献和微信生态 [2]。

AMiner 由北京智谱华章科技有限公司运营，与智谱 AI（Zhipu AI）同属一个公司主体，同出清华 KEG 一脉。

解决的痛点：原始文献检索返回的是文档；AMiner 的价值在于图谱——谁在研究什么、谁引用谁、机构如何聚集——这些仅靠关键词检索很难还原。

AMiner 的差异化在于专家 / 社交图谱层（合作者网络、机构聚类），建立在清华 KEG 多年的研究积累之上，并与智谱 GLM 技术栈紧密耦合，以实现图谱 + 大模型协同的玩法 [1]。

与智谱同源。 AMiner 和智谱 AI 都源自清华 KEG 实验室（以唐杰教授为核心），这使 AMiner 成为少数拥有直系前沿大模型"兄弟"的学术搜索产品。二者的商业纽带（同属智谱华章）意味着 AMiner 可以向 GLM 系列模型输送结构化学术知识，反之亦然。
知识图谱是"依据"，而不只是检索。 Graph RAG 的思路是有意思的押注：向量检索速度快，但事实性偏松；结构化图谱以一部分 token 成本（本地研究报告比纯向量检索多约 20–30%）换取更低的幻觉（约 15%）和更好的可解释性 [1]。在大模型幻觉是学术 / 企业采用头号障碍的市场中，这是一个具体且有防御力的价值主张。
是研究计划，而不只是一个功能。 AMiner Research Labs 的"学术图谱 + 大模型"白皮书（《学术图谱+大模型协同》），以及与约 5 家高校实验室签署的联合研究，表明图谱 + 模型的议程正作为一项研究计划来推进 [1]。
中文文献护城河。 专利检索、学者画像、基于微信的文献推送以及中文期刊覆盖，是 openscience 这类开放研究工作台基本不具备的能力——这是超越图谱本身质量之外、有防御力的区域 / 覆盖优势 [2]。

未披露独立融资——AMiner 是源自实验室的平台，在智谱（智谱华章）内部运营；智谱已于 2026 年 1 月在香港联交所上市。AMiner 的经济账并入智谱的学术 / 企业业务，而非作为独立项目单独核算。