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AI 怎样改变基础科学的做法:哪些问题有足够硬的验证器、谁在卖铲子、谁在当矿工、价值最终落在哪一层。
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长篇、带来源分级的专题。Bio 是目前最大的板块。
挑战赛与验证、AI 药物发现、类器官与替代方法、CRO/CDMO、实验室上游、创新药产业与资本、神经与湿件计算。
三代仿真(第一性原理 / AI 仿真器 / 数据驱动世界模型)、sim2real 三层 gap、仿真与 AI 的五种关系,以及产业与资本格局。
谁在出题、谁在打分、题目本身能不能信;含中国侧科学类 benchmark 与 AI4S 能力汇总、rubric 评测范式。
按学科梳理 AI 方法前沿(Wiki 模块,中英双语)。
方法谱系、通用模型 vs 领域模型、等变之争
蛋白、基因组与细胞
反应预测、合成规划、分子生成、能量计算
PINN、神经算子与仿真
证明、形式化与猜想
自动化 ML 研究与算法发现
学习型优化与求解器
预测扰动如何改变细胞状态
AI4S 相关的 Wiki 实体页:核心产品、竞品、财务与独特观察。