Claru

做什么

两条业务线：视频生成模型的人工质量评估，以及自研录屏与键鼠手柄同步的定制游戏采集。

视频 RLHF 案例

为某视频生成实验室交付 976,355 条人工质量评估，四个维度：运动质量、视觉保真、观看兴趣、文本-视频对齐。标注员需在金标准校准集上达到 >85% 一致率才进入池，并用 Krippendorff alpha 持续监控 [1]。价格未披露。

游戏采集案例

自研采集栈，案例称 10,000+ 小时、画面与输入对齐误差 <16ms，客户为匿名 AI 实验室 [2]。案例页示例组件显示 "$0.004/秒"，不是明确合同价，不可当作单价。

口径

两个案例都是营销页的公司口径，客户匿名，融资未查到，成立信息未查到。与 worldmodeldata 的授权存量不同，Claru 是按需定制采集。