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Latent Labs

总部位于伦敦/旧金山的从头蛋白设计模型公司(Latent-X、Latent-X2、Latent-Y 智能体),创始人来自 AlphaFold2 团队,卖的是模型,不是药。

1. 核心产品 / 服务

Latent Labs 构建能从零设计治疗性结合分子的生成式模型。Latent-X(2025)针对指定靶点设计多肽和微型结合蛋白序列。Latent-X2(2025 年 12 月)扩展到 VHH 和 scFv 两种格式的抗体以及大环肽;公司称,在 18 个高难度靶点中,每个靶点仅用 4–24 个设计就在其中一半靶点上获得命中,亲和力在皮摩尔到纳摩尔之间,可开发性与已获批对照相当,在十供体的体外 T 细胞实验中免疫原性较低——目前尚无动物或临床数据 [3]。Latent-Y(2026 年 7 月向全球开放)是基于 Latent-X2 的设计智能体:输入用自然语言或论文描述的治疗目标,返回可直接用于实验的序列,每天有 250 个设计的免费额度,更大规模的项目需购买付费额度 [5]。

**湿实验室:小型自有实验室加外包扩产。**发布时(约 15 名员工),公司介绍在旧金山设有小型湿实验室,与计算蛋白设计团队相邻,模型则在伦敦构建 [2](旧金山这一地点仅有一篇媒体报道为据)。2026 年 1 月,GenScript 被宣布为 Latent-X2 的湿实验验证合作方——提供高通量 CHO 与无细胞表达、纯化和功能测试——CEO 将其表述为在自有实验室之外扩充产能 [4]。公司没有自有的发现管线,也没有生产。

**商业模式:纯模型供应商。**收入来自 (a) 带免费层和按需额度的自助式网页/API 访问(Latent-Y),以及 (b) 面向特定合作伙伴的平台访问(Latent-X2)[3][5]。截至 2026 年 10 月,尚未披露任何具名的商业药企客户或交易条款;Latent-Y 的早期具名用户为学术机构(UC Davis、LMU University Hospital、TGen)[5]。

2. 目标用户与痛点

  • 生物技术/制药公司的发现团队:希望不依赖大型展示文库,就能针对困难靶点获得从头设计的结合分子。
  • 缺乏计算蛋白设计专长的学术实验室——浏览器界面和智能体封装面向的是实验台上的科学家,而非机器学习工程师 [3][5]。

解决的痛点:用每个靶点几十个设计取代十亿规模的展示筛选,把命中发现从数月缩短到数周。

3. 竞争格局

对手 产品 对比 Latent
chai-discovery Chai-2 从头抗体;与大型药企有授权交易 规模更大,在具名药企交易上走得更远
nabla-bio JAM 平台,合作含首付款 + 里程碑 交易式经济模型,对比 Latent 的自助式额度
evolutionary-scale 通过 API 提供 ESM3 团队 2025 年并入一家非营利机构——纯模型供应商的前车之鉴
absci / generate-biomedicines 生成式设计 + 自有管线 一体化药物开发商,而非工具供应商
adaptyv-bio 以 API 形式提供湿实验结合验证 是互补而非竞争——处在闭环的验证一端

4. 独立观察

  • 生物学模型走免费层漏斗并不常见:Latent-Y 每天 250 个免费设计,更像开发者工具的市场进入方式,而非生物技术的 BD,赌的是先获得采用、再发现价格 [5]。
  • 瓶颈在验证,而不在设计:与 GenScript 的合作表明,即便是模型公司,也需要工业级的表达和检测能力来维持结论的可信度——实验室可以外包,但不能缺席 [4]。
  • 变现未经验证:在没有披露任何药企合同的情况下,终结 evolutionary-scale 独立发展之路的模型供应商风险,同样适用于这里;合作方披露是需要关注的关键信号。

5. 财务 / 融资

  • 种子轮 + A 轮:2025 年 2 月宣布共 5,000 万美元,其中包括由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同领投的 4,000 万美元 A 轮;Flying Fish 和 Isomer 加入,老股东 8VC、Kindred Capital 和 Pillar VC 跟投 [1]。
  • 天使投资人:Jeff Dean、Aidan Gomez、Mati Staniszewski 等 [1]。
  • 截至 2026-10-14,未确认有后续定价轮次(某聚合平台列出累计约 5,900 万美元,未经证实)。

6. 团队与关系

  • 创始人兼 CEO:Simon Kohl,前 google-deepmind 蛋白设计团队联合负责人,AlphaFold2 高级研究科学家 [1]。
  • 顾问:Stefan Oschmann(前 Merck KGaA CEO)随 Latent-X2 发布加入战略顾问委员会 [3]。
  • 合作方:GenScript(湿实验验证)[4]。
  • 同行:chai-discovery、nabla-bio、isomorphic-labs、alphafold3。

来源

  • [1] Business Wire, "Latent Labs Secures $50M in Funding…" (2026-10-14)
  • [2] TechCrunch, "Founded by DeepMind alumnus, Latent Labs launches with $50M…" (2026-10-14)
  • [3] Just AI News, "Latent Labs Launches Latent-X2 AI Drug Design Model" (2026-10-14)
  • [4] Newswise, "GenScript … wet lab partner for Latent-X2" (2026-10-14)
  • [5] Business Wire, "Latent Labs Launches Latent-Y to Researchers Worldwide…" (2026-10-14)
数据档案 · AI for Science

Latent Labs

蛋白生成模型公司,A 轮 $4,000 万

做什么

英国蛋白生成模型公司(成立年份 2023 年,未回源 ⚠️),Latent-X2 为其模型;湿实验伙伴据二手转述含 genscript(TurboCHO 高通量表达),未回源 ⚠️。

融资与口径

2025-02 A 轮 $4,000 万,Radical、Sofinnova 联合领投,含种子累计约 $5,000 万;聚合站显示 $40M,对"$50M"的说法需区分为累计 [1][2]。2025-02 之后的新轮未查到。

争议

公开信息较少。二手转述称其为 adaptyv-bio API 集成方之一,未复核 ⚠️。

  1. https://pulse2.com/latent-labs-50-million-raised-for-making-biology-programmable/amp/ (2026-10-15)
  2. https://www.vcbacked.co/company/latent-labs (2026-10-15)
Last compiled: 2026-10-14