分子之心（MoleculeMind）

北京的 AI 蛋白设计平台公司，由结构预测领域先驱许锦波创办，向制药和生物制造合作伙伴销售其 MoleculeOS 平台。

1. 核心产品 / 服务

分子之心 2022 年 1 月在北京成立，孵化于清华生态 [1]。产品线是一套蛋白模型栈：MMFold（自研结构预测，称在 FoldBench 上优于开源模型，在高精度场景下优于 alphafold3）、MMDesign（从头生物药设计，称在 12 个临床靶点上命中率 >90%）以及 NewOrigin 多模态蛋白基础模型 [2]。这些被整合为 MoleculeOS（MOS），一个“AI 原生生物工程平台”，串联设计、小批量湿实验验证和模型再训练。MOS 先在内部使用，并于 2026-07-02 正式向产业界开放 [3]。覆盖的分子类型：纳米抗体、抗体、环肽、微型蛋白和工业酶。

2. 目标用户与痛点

• 大型药企的生物药团队：希望用“可编程设计”取代大库筛选，公司称测试 14–50 个候选分子即可获得高亲和力、高表达的纳米抗体 [2]。
• 生物制造 / 工业酶公司：定向进化项目，据称在一家合作方实现了数倍的菌株产量提升 [2]。
• 难表达项目：据称一条合作方管线的表达量提升 >400 倍，单体比例 >90% [2]。

商业模式。 披露了三条渠道 [2]：(1) 平台授权，将 MOS 嵌入药企合作方的研发流程；(2) 针对高难度靶点的联合研发，通常采用服务费加下游分成的结构（里程碑/收入分成，条款未披露）[4]；(3) 少量早期自有资产，被描述为 first-in-class。目前没有公开的 FTE 定价、交易金额或点名的药企被授权方；营收未披露。因此付费方主要是药企/生物技术公司的研发预算，以及股东凯赛生物等工业合作伙伴。

湿实验。 MOS 围绕“小规模湿实验验证”回路构建，公司报告在十多个靶点（TNFα、PD-L1、MDM2 等）上取得湿实验结果 [1][2]。这是自有实验室还是通过 CRO/合作方实验室完成，未披露；候选数量很小（几十个而非几千个），意味着所需的实验室规模有限。

3. 竞争格局

4. 独立观察

• 在一个为资产买单的市场里坚持平台优先。 2025–26 年中国 AI 制药的资本大多流向拥有可授权资产的公司；分子之心的自有管线仍未披露，所以 2026 年这轮融资实质上是在押注平台授权能在中国向药企规模化 [1]。
• 产业资本是刻意布局的第二条腿。 凯赛生物领投了 2023 年一轮并在 2026 年继续跟投；中粮基金和赛分科技（蛋白纯化）在 2026 年加入 [2]。酶和生物材料提供了比药物验证周期更短的收入路径。
• 性能表述均为自报。 命中率、亲和力和基准胜出都来自公司及投资方来源的文章；没有发布过独立的正面对比测试。
• 创始人信誉是护城河叙事。 许锦波的 RaptorX-Contact 是早于 AlphaFold2 的深度学习接触预测方法 [2]。

5. 财务 / 融资

• 2022 年 4 月，天使轮： 数千万美元；百度风投等参与 [5]。
• 2023 年，战略轮： >1 亿元，凯赛生物领投，联想创投参与 [3]。
• 2024 年 9 月，A 轮： “数亿元人民币”，谢诺投资与深创投联合领投 [4]。
• 2026 年 6 月，A 轮延续： 报道为“逾 1 亿美元”（部分媒体称累计，部分称单轮），投资方包括蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星、赛分科技等；凯赛生物和芯航资本跟投 [2]。
• 估值与营收：未披露。

6. 团队与关系

• 创始人： 许锦波（Xu Jinbo），前芝加哥丰田技术研究所教授；RaptorX 开发者。
• 投资方： 凯赛生物、深创投、谢诺投资、商汤系国香资本、百度风投、复星、中粮基金、赛分科技。
• 同行： biogeometry、biomap、tianwu-tech、helixon-therapeutics、xtalpi。

来源：[1] 科技日报 2026-08-03；[2] 投资界 2026-06；[3] 量子位 2026-07；[4] 新京报 2024-09；[5] 投资界 2022-04。