OpenEvidence
面向医生的 AI 临床助手，基于同行评议文献回答临床决策点问题，对认证医生免费。
1. 核心产品 / 服务
OpenEvidence 是一个生成式 AI 医学搜索引擎——"医生的副驾"——在临床决策点回答临床问题，并返回基于同行评议医学文献、附带来源引用的透明回答。其设计核心假设是：在经审核的临床来源上窄域训练的小模型，在医学场景上优于通用大模型——系统采用一组专用模型的集成，将训练数据严格限制在同行评议文献内，并为每个回答附上来源引用 [openevidence.com/about；Sequoia 播客，2026-06-29]。
其语料库由与本领域最权威出版方签订的独家多年内容授权支撑。2025 年 2 月与 NEJM Group 的协议提供了 1990 年至今的全部 NEJM、NEJM Evidence、NEJM AI、NEJM Catalyst 与 NEJM Journal Watch 内容；2025 年 6 月与 JAMA Network 的协议又加入了 JAMA 及其 11 本专科期刊 [openevidence.com/announcements/openevidence-and-nejm；fiercehealthcare.com，2026-06-29]。公司还扩展到免手操作的语音问询与嵌入电子病历（EHR）的工作流（例如通过 Sutter Health 接入 Epic）[fiercehealthcare.com，2026-06-29]。
2. 目标用户与痛点
用户是医生个人，而非医院 IT 部门。OpenEvidence 刻意把医生当作消费者——认证医生免费注册——绕过了制约绝大多数医疗 IT 销售的数年期采购流程。它解决的痛点是医学文献的不可承受之量：医生无法读完每一项新试验，而通用聊天机器人会产生幻觉、在床旁无法被信任。OpenEvidence 在真实诊疗过程中提供快速、带引用、以文献为依据的回答 [Sequoia 播客；research.contrary.com，2026-06-29]。
其采用数据对临床软件而言极为夸张：截至 2025 年 12 月，约 76 万名注册美国医生、每月约 1800 万次临床咨询；到 2026 年初升至每月约 2000 万次，并曾单日超过 100 万次咨询；公司称约 40% 的美国医生每日登录，覆盖逾 1 万家医院 [Wikipedia；fiercehealthcare.com，2026-06-29]。
3. 竞争格局
临床决策点参考市场长期由建立在人工撰写综述之上的订阅制老牌厂商把持。OpenEvidence 的切入点，是用免费、AI 原生、广告供养的模式对抗每年 500 美元以上的付费墙。
| 公司 | 模式 | 定价 | 备注 |
|---|---|---|---|
| OpenEvidence | AI 原生，引用自授权期刊 | 对医生免费（药企广告供养） | 约 40% 美国医生每日使用；持有 NEJM + JAMA 授权 |
| UpToDate（Wolters Kluwer） | 人工撰写 + 新增生成式 AI 层 | 个人约 500 美元/年起；机构版 | 长期主导的老牌厂商；AI 仅限其自有数据集 |
| DynaMed（EBSCO） | 人工策展的证据综述 | 订阅制 | 传统的决策点参考工具 |
| ClinicalKey（Elsevier） | 基于 Elsevier 语料的参考/检索 | 订阅制 | 出版方自有分发 |
| ChatGPT / 通用大模型 | 通用，无临床来源保证 | 免费 / 消费版付费 | 医生临时使用；存在可靠性/幻觉顾虑 |
| abridge | 环境语音记录；新增 UpToDate/NEJM/JAMA 决策支持联动 | 企业按席位 | 相邻赛道——病历记录，正扩展进决策支持 |
差异化：独家顶级期刊授权、引用透明、以及把医生变成直接消费者群体（而非企业销售）的免费分发模式。
4. 独到观察
- 真正的生意不是搜索——而是世上 CPM 最高的广告受众。约 60 万名美国处方医生带来的药企广告 CPM 高达 70–150 美元以上，而消费社交平台仅 5–15 美元；变现通过回答生成期间投放的广告完成。这使 OpenEvidence 在结构上是一家披着临床工具外衣的药企营销媒体公司 [medcitynews.com；Sacra，2026-06-29]。
- 分发优先，而非模型优先。当 hippocratic-ai 和 ambience-healthcare 等同行向医疗系统销售时，OpenEvidence 直接且免费地拿下了医生——可以说是自 Google 以来最快的临床软件采用。掌握每日活跃的医生才是护城河；模型可被替换，受众不可。
- 隐现的模式转变：EHR 嵌入（Epic/Sutter）指向企业按席位定价，可能将 ARPU 较纯广告抬升 5–10 倍——既是对纯广告依赖的对冲，也是 120 亿美元估值论的下一段明显增长腿 [iatrox/healthcare.digital，2026-06-29]。
- Daniel Nadler 此前做过同样形态：Kensho 将 AI 应用于一个高价值专业受众（金融），并卖给 S&P Global。OpenEvidence 是同一套模板，对准医学。
5. 财务 / 融资
- 累计融资（主要股权）：$0.73B
- 最新估值：$12.0B
| 日期 | 轮次 | 金额 | 投后估值 | 领投方 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | Pre-A / 早期（未披露） | 未披露 | — | — |
| 2025-02 | Series A | $0.07B | $1.0B | Sequoia Capital |
| 2025-07 | Series B | $0.21B | $3.5B | GV (Google Ventures); Kleiner Perkins |
| 2025-10 | Series C | $0.20B | $6.0B | GV (Google Ventures) |
| 2026-01 | Series D | $0.25B | $12.0B | Thrive Capital; DST Global |
6. 团队与关系
- 创始人 / 核心人物：Daniel Nadler（创始人兼 CEO）——哈佛博士，此前创办金融 AI 公司 Kensho（2018 年被 S&P Global 收购）；入选 Time 100 Health 榜单。Travis Zack 任首席医疗官（CMO）[Wikipedia；Sequoia 播客；pearhealthcareplaybook，2026-06-29]。
- 重要投资方：Sequoia Capital（A 轮领投）、GV / Google Ventures（B 轮与 C 轮领投）、Kleiner Perkins、Thrive Capital 与 DST Global（D 轮领投）[Sacra；statnews.com，2026-06-29]。
- 内容合作方：NEJM Group（《新英格兰医学杂志》）与 JAMA Network——独家多年授权协议。
- 分发 / 医疗系统合作方：Sutter Health 与 Cedars-Sinai（EHR 集成与医院部署）[fiercehealthcare.com，2026-06-29]。
- 竞争对手：UpToDate（Wolters Kluwer）、DynaMed（EBSCO）、ClinicalKey（Elsevier）及通用大模型；在临床 AI 技术栈中与 abridge 和 ambience-healthcare 相邻。