Orbital Materials

伦敦 AI 材料初创公司（现更名 Orbital Industries）——AI 发现的碳捕集吸附剂与数据中心冷却硬件；5,000 万美元 B 轮 [1][2]。

1. 核心产品 / 服务

Orbital Materials（2022 年成立，伦敦 + 新泽西州普林斯顿）用 AI 发现清洁技术材料，搭配两个自研模型：LINUS 是一个生成式模型，可根据所需性质提出材料配方；Orb（已开源，Apache-2.0）是一个模拟原子量子力学行为的基础模型，据称单块 GPU 可模拟约 10 万个原子，速度约为竞品模型的 5 倍 [3][4]。

它最早的产出集中在碳捕集（一种能"在原子层面像海绵一样捕获 CO₂"的吸附剂）、催化剂和水处理。2026 年 5 月，公司更名为 Orbital Industries，并通过商业部门 Orbital IT 向 AI 设计的数据中心基础设施延伸：为下一代高密度 GPU 研制的不含 PFAS 的介电冷却液，以及异地预制的模块化数据中心（SLB 为制造合作伙伴），目标最快六个月完成部署 [1][2]。

2. 目标用户与痛点

数据中心运营商面临 GPU 功率密度与散热瓶颈——3M 于 2024 年退出 Novec 冷却液生产后，PFAS"永久化学品"面临 EPA/欧盟日趋收紧的限制 [2]。
产业合作方（AWS、能源与化工企业）希望获得 AI 发现的材料用于脱碳。

解决的痛点：传统化学工业未能提供的无 PFAS 冷却液和廉价碳捕集吸附剂，以及在 AI 算力建设热潮中更快的数据中心建设 [1][2]。

3. 竞争格局

玩家	路径	与 Orbital 相比
Orbital	AI 材料 → 数据中心硬件（Orbital IT）	直接将硬件商业化，有 AWS 合作
cuspai	AI 材料，多行业 + Foundry	软件/模拟优先；覆盖行业更广
radical-ai	自主机器人实验室，合金	无机合金；湿实验优先
periodic-labs	自主实验室（超导体）	物理/化学发现；尚无硬件产品

Orbital 的区别在于将自己的硬件（冷却液、模块化数据中心）商业化，而非把发现能力作为服务出售——是最接近实体产品公司的 AI4S 玩家 [1][2]。

4. 独立观察

转向数据中心才是看点。 Orbital 起步于碳捕集，后来转向 AI 算力的物理层，在需求最旺的地方（冷却下一代 GPU）将 Orb 模型变现。这是一个 AI4S 公司追随 AI 建设浪潮的收入、而非等待清洁技术经济性成熟的案例 [1][2]。
AWS 既是客户又是渠道。 2024 年 12 月与 AWS 的多年期合作（脱碳、冷却、水），加上 Orb 登陆 AWS Marketplace / SageMaker JumpStart，使其拥有大多数材料初创公司所没有的分销能力 [3]。
"副驾驶而非替代"论。 CEO Jonathan Godwin（前 DeepMind）把 AI 定位为放大化学家的能力，而非取代他们——比 periodic-labs 和 lila-sciences 的全自主实验室论调更为保守 [4]。

5. 财务 / 融资

成立：2022 年，由 Jonathan Godwin（前 DeepMind）、James Gin-Pollock（CTO）、Daniel Miodovnik（COO）创办；约 50 名员工，办公室位于伦敦和旧金山 [2]。
早期轮次：1,600 万美元（2024 年 2 月，含 Toyota Ventures）；来自 Radical Ventures、Sequoia Scout Fund、Toyota Ventures 的累计约 2,100 万美元；另有金额未披露的 Nvidia NVentures 投资 [3][4]。
B 轮（2026 年 5 月）：5,000 万美元（3,700 万英镑），由 Plural 领投，Nvidia 旗下 NVentures、Radical Ventures、Compound 和 Fly Ventures 参投 [1][2]。
累计融资：约 1.21 亿美元（PitchBook）[2]。

6. 团队与关系

联合创始人 / CEO：Jonathan Godwin（前 DeepMind 研究员）[2]。
联合创始人：James Gin-Pollock（CTO）、Daniel Miodovnik（COO）[2]。
主要合作方：AWS（多年期，数据中心脱碳）；SLB（制造）[2][3]。
同类公司：cuspai、radical-ai、periodic-labs。