Phantom-Data
ByteDance 跨上下文身份配对集,约 100 万对
- 数据类型
- 视频;跨上下文主体配对
- 规模口径
- 约 100 万跨对样本(约 72 万单主体、28 万多主体);检索库约 5300 万视频 + 30 亿图
- License
- 开放程度未逐一核
- 链接
- arxiv.org
内容与规模
ByteDance 于 2025-06 发布(arXiv 2506.18851),面向主体一致/参考生成。成品约 100 万跨对样本,其中约 72 万单主体、28 万多主体,3 万+ 多主体场景 [1]。
构造方式
三阶段:(1) 主体检测,采样 5%/50%/95% 位置帧,Qwen2.5 抽关键词、Qwen2.5-VL 做 grounding,框面积 4%–90%;(2) 在约 5300 万视频(含公开 Koala-36M 与内部库)和 30 亿图(LAION)的检索库中找同一身份的不同上下文;(3) 用 ArcFace/CLIP 类嵌入加 VLM 做成对验证 [1]。
为什么需要
同一视频内取帧做参考会让模型把参考图背景一并复制(copy-paste);跨视频配对可避免。论文称跨对数据优于同对。
已知缺陷
依赖内部库,公开程度未核;含人脸身份数据,涉及肖像与隐私合规。
来源
卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。