Phantom-Data

数据集中国新品类

ByteDance 跨上下文身份配对集,约 100 万对

数据类型
视频;跨上下文主体配对
规模口径
约 100 万跨对样本(约 72 万单主体、28 万多主体);检索库约 5300 万视频 + 30 亿图
License
开放程度未逐一核
链接
arxiv.org

内容与规模

ByteDance 于 2025-06 发布(arXiv 2506.18851),面向主体一致/参考生成。成品约 100 万跨对样本,其中约 72 万单主体、28 万多主体,3 万+ 多主体场景 [1]。

构造方式

三阶段:(1) 主体检测,采样 5%/50%/95% 位置帧,Qwen2.5 抽关键词、Qwen2.5-VL 做 grounding,框面积 4%–90%;(2) 在约 5300 万视频(含公开 Koala-36M 与内部库)和 30 亿图(LAION)的检索库中找同一身份的不同上下文;(3) 用 ArcFace/CLIP 类嵌入加 VLM 做成对验证 [1]。

为什么需要

同一视频内取帧做参考会让模型把参考图背景一并复制(copy-paste);跨视频配对可避免。论文称跨对数据优于同对。

已知缺陷

依赖内部库,公开程度未核;含人脸身份数据,涉及肖像与隐私合规。

来源

  1. https://arxiv.org/html/2506.18851v1 (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。