Artificial Analysis Video Arena

工具与格式全球后训练

盲测成对投票的视频生成 Elo 榜,附 API 价格

数据类型
成对盲测投票;Elo 评分
规模口径
2026-10-15 抓取时头部模型各约 5000–5800 样本
License
榜单公开
链接
artificialanalysis.ai

机制

Artificial Analysis 的视频竞技场采用盲测成对投票,由 "validated private evaluators" 评审,给出 Elo 与 95% 置信区间及样本数。2026-10-15 抓取时,T2V(含音频)榜单每个头部模型约 5000–5800 样本,同时列出每分钟 1080p API 价格,以 快手可灵 Kling 3.0 1080p Pro 固定为 1000 作基准 [1]。

数据价值

竞技场把人工偏好变成持续产生的评测数据流,与 VBench / VBench-2.0、EvalCrafter 的固定 prompt 自动评测互补。UC Berkeley 也有动态 T2V 排行榜 VideoArena(检索仅见标题)[2]。

局限

依赖评审者选择,存在选择偏差;新模型 Elo 波动大(三方报道口径);榜单评的是成品模型,不披露其训练数据。

来源

  1. https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video (2026-10-15)
  2. https://sky.cs.berkeley.edu/project/videoarena/ (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。