字节 Waver

论文与基准中国模型配方

字节 Seed 视频模型,自述见过 200M+ 片段并训练 MLLM 质量模型

总部
北京
数据类型
网络视频;人工质量标注
规模口径
自述模型共见过 200M+ 视频片段
客户
字节内部
融资
字节跳动 Seed
链接
arxiv.org

数据规模与来源

Waver(arXiv 2508.15761)自述模型共见过 200M+ 视频片段,这是字节系论文披露的较大数字(公司口径)。来源未点名,也未说明是否含平台 UGC 或授权库 [1]。

质量过滤

团队先选出 100 万+ 高质量片段,由人工标注"高质量"及 13 个低质量维度,再据此 SFT 一个 VideoLLaMA3 质量过滤模型,用 MLLM 取代传统阈值规则,对全量数据打分筛选 [1]。

与同门对照

字节 Seaweed-7B 约 100M 片段、SFT 约 70 万;Waver 见过的片段数约为其两倍,但该数字含多轮重复曝光的口径尚不明确。两篇与 字节 Seedance(1.0 / 2.0)与即梦 1.0 共同构成字节公开数据账的三个切面;SFT 与偏好数据量在 Waver 中同样未见系统披露。

争议

无针对 Waver 的专项诉讼。字节整体的数据争议集中在 Seedance 2.0 的好莱坞 C&D 与 The Atlantic 对其所用数据集的点名。

来源

  1. https://arxiv.org/pdf/2508.15761 (2026-10-15)
  2. https://arxiv.org/html/2504.08685 (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。