Absci

AI 药物创造公司，利用零样本生成模型设计全新（de novo）抗体，并以自有湿实验室反馈闭环加以验证。

1. 核心产品 / 服务

Absci 是一家"数据优先的生成式 AI 药物创造"公司。其 Integrated Drug Creation™ 平台将生成式 AI 模型与合成生物学数据引擎耦合成持续循环：AI 提出抗体候选，高通量湿实验室对其筛选（据称产能为每周数十亿个细胞），结果再反馈用于重新训练模型——从 AI 设计的候选到经湿实验验证的候选，最快只需六周 [1]。

其旗舰模型 IgDesign1 被描述为首个经体外验证的抗体设计逆向折叠模型 [2]。Absci 也在推进自有管线：ABS-201（抗 PRLR 抗体，针对雄激素性脱发和子宫内膜异位症）——截至 2026-08 据报道处于 1/2a 期临床试验——以及 ABS-101（抗 TL1A 抗体，针对炎症性肠病）[1]。

2. 目标用户与痛点

• 制药 / 生物科技合作方：希望针对高难度靶点获得全新抗体，而无需在数百万乃至数十亿天然候选中做筛选。
• 自有管线——Absci 既是平台供应商，也是药物开发方，借助内部项目来证明"AI 设计抗体"的叙事。

解决的痛点：传统抗体发现是高成本、低通量的筛选工作；Absci 将发现过程压缩为以计算为先、湿实验快速验证的闭环 [1]。

3. 竞争格局

Absci 的差异化在于紧密的 AI↔湿实验室反馈闭环及其自有临床管线，而非单纯出售模型访问权。

4. 独立观察

• 结合剂速度 / 准确度基准：此前的研究将 Absci 的全新结合剂生成与内部的"Claude Science"智能体管线在速度和准确度上做了对比——这是对前沿 LLM 智能体能否匹敌专门打造的抗体设计技术栈的一次现场检验（内部研究笔记）。全新抗体设计中的"污染"问题（证明生成的结合剂确属新颖，而非从训练数据中记忆而来）对双方都是共同的开放问题。
• 算力合作是一个信号：Absci 与 AMD 的合作（为抗体模型部署 Instinct 加速器 + ROCm）及其数据引擎护城河表明，AI 药物设计的真正壁垒是专有的湿实验室数据，而非单纯的模型规模 [2]。

5. 财务 / 融资

• IPO：2021 年 7 月在纳斯达克上市（代码 ABSI），发行价 $16/股，募资总额约 $2.3 亿，首日估值约 $20 亿 [3]。
• AMD 战略投资：$2,000 万 PIPE（2025 年 1 月），与合作同时宣布 [2]。
• 2025 年 7 月融资：总额约 $6,400 万（$5,000 万承销发行 + 约 $1,400 万 ATM）[1]。
• 现金：截至 2025 年 6 月 30 日为 $1.175 亿；资金可支撑至 2028 年上半年 [1]。
• 营收：2025 年二季度 $60 万；FY2024 $450 万；FY2024 净亏损 $1.031 亿 [1]。

6. 团队与关系

• 创始人 / CEO：Sean McClain（2011 年创办于波特兰一间地下室实验室，后迁至华盛顿州温哥华）[3]。
• 合作伙伴：AMD（算力 + 投资）、默克（Merck）、安斯泰来（Astellas）[3]。
• 同行：nabla-bio、chai-discovery、evolutionary-scale、isomorphic-labs、recursion-pharmaceuticals。

来源

• [1] Nasdaq, "Absci Reports Business Updates and Second Quarter 2025 Financial and Operating Results" (2026-08-24)
• [2] Absci–AMD collaboration and strategic investment announcement (2026-08-24)
• [3] GeekWire, "Absci shares spike 30% in IPO debut…" (2021) (2026-08-24)