Kling
Kuaishou's video generation model; training data pipeline only outlined through the Koala-36M and Omni technical reports
Overview
- HQ: Beijing
- Funding: 2026-07 Beijing Kling completed an external capital increase at a post-money valuation of ~$18B (Kuaishou announcement figure, as relayed by media)
- Links: https://arxiv.org/html/2512.16776
This profile was compiled from the AI training-data column cards (Video generation); each column's data view is shown below under "Data profile" (in Chinese).
快手可灵 Kling
快手视频生成模型，训练数据仅靠 Koala-36M 与 Omni 技报透出管线轮廓
- 数据类型
- 互联网视频；合成编辑样本；多参考样本；音视频
- 规模口径
- 主模型训练规模未披露；开源 Koala-36M 为 36M 片段 / 约 172K 小时
- 客户
- 企业客户近 5 万家（公司口径，截至 2026-06）
数据来源与规模
可灵主模型（1.x 至 3 / Omni）没有披露预训练规模。唯一量化出口是开源的 koala-36m：约 48M 片段过滤出 36M 片段、均长 13.75s、约 172K 小时（表内时长与均长×片段数不自洽 ⚠️），源视频与 panda-70m 同源（上游为 hd-vila-100m 的 YouTube 视频）[1]。官方只称"自建自动化数据方案"。快手 UGC 是天然数据池，但技报与官方均未确认使用，属推断。
加工与自有 vs 外采
Kling-Omni 技报（2025-12）披露两条线：用自研 embedding 模型从互联网大规模挖掘跨模态、主体一致样本；用自研图像编辑与视频理解模型合成编辑样本，并以"自动反向合成"生成参考生视频样本，均未给数量 [2]。管线分三层：基础治理（分辨率/时长、指纹去重、NSFW）、时序质量（模糊/抖动/突变镜头）、跨模态与身份一致性对齐；Koala 侧用 vtss 打分 [1][2]。SFT 与偏好数据规模未披露。
供应商与争议
训练数据供应商未披露。vcg 称 2025-02 与可灵"洽谈"；huace 为可灵股东，合作内容是制作侧特效，非语料证据。未查到针对可灵训练数据的诉讼；据知情人士，快手预计未来 12 个月内启动可灵赴港上市流程，招股书可能成为首个披露窗口 [4]。口径提示：企业客户数约 3 万（2025 年底）与近 5 万（2026-06）为不同时点，均为公司口径 [3][4]。