稀宇科技(MiniMax)
总部位于上海的多模态 AI 实验室,从商汤孵化而出——2026 年 1 月在港交所上市,是第二家上市的中国"AI 六小虎",产品线横跨大语言模型、视频生成、语音与 AI 陪伴。
1. 核心产品 / 服务
MiniMax Group(稀宇科技;SEHK: 100)由前商汤计算机视觉研究员于 2021 年 12 月创立,构建了一套多模态 AI 技术栈:
- MiniMax M 系列大语言模型——旗舰文本模型线。MiniMax-M2.7(2026 年 3 月发布)是当前最高档型号,定位为介于 DeepSeek V4 Flash 与 V4 Pro 之间的性价比方案。更早的型号包括 M1(2025 年 6 月)、M2.5 / M2.5-Lightning(2026 年 2 月)。在中文开发者圈,这些模型俗称"Mimo"(迷墨),其中 Mimo-v2.5 采用 60 层滑动窗口注意力(SWA)架构,针对长文本推理做了优化(内部研究笔记)。
- 海螺 AI(Hailuo AI)——文生视频平台(2024 年 9 月上线),并于 2025 年 1 月加入音频功能。对标 OpenAI Sora、快手可灵(Kling)与字节即梦(Jimeng)。Hailuo 2.3 是最新的视频生成模型。
- MiniMax H3——面向长序列动作模拟的下一代视频 / 世界模型。9 月下旬的研究笔记指出,其参数规模明显大于字节的 Seedance,并将其与 shengshu-technology 的 Vidu/Motus 在功能覆盖上做了对比评估(内部研究笔记)。
- MiniMax Speech 2.8——文本转语音模型,支持 30 多种语言(2025 年 4 月发布)。
- MiniMax Music 2.5+——AI 音乐生成。
- MiniMax Agent——用于自主执行任务的智能体框架。
- Talkie / 星野(Xingye)——AI 角色陪伴应用。Talkie(海外版,2023 年 6 月上线)到 2024 年中在美国月活达到约 1,100 万,跻身下载量最高的免费娱乐类应用之列 [1]。星野是面向国内的中文版本。
API 接入:minimax.io 平台,另通过 openrouter 与 DeepInfra 进行第三方分发。
2. 目标用户与痛点
- 追求高性价比前沿模型的开发者——M2.7 的定价介于 DeepSeek Flash 与 Pro 两档之间,瞄准希望以低于前沿的价格获得接近前沿质量的用户。
- 内容创作者 / 媒体——用 Hailuo AI 生成视频,用 Speech 做配音与本地化,用 Music 做音乐制作。
- AI 陪伴类消费用户——Talkie/星野面向 AI 女友 / 男友 / 角色市场(与 character-ai 类似)。
痛点:MiniMax 提供中国 AI 实验室中最全的多模态产品栈(文本 + 视频 + 语音 + 音乐 + 陪伴应用),相比以文本为中心的竞争对手,可谓一站式服务。
3. 竞争格局
| 实验室 | 大语言模型 | 视频 | 语音 | 消费级应用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax | M2.7 | Hailuo 2.3 | Speech 2.8 | Talkie/星野 | 港交所上市 |
| deepseek | V4 Pro | — | — | 聊天应用 | 私有(幻方) |
| kimi(月之暗面) | K2.6 | — | — | Kimi 智能助手 | 私有 |
| qwen(阿里巴巴) | Qwen 3.6 | 通义万相 | CosyVoice | 通义千问 | 阿里子公司 |
| zhipu | GLM 5.1/6 | CogVideoX | — | 智谱清言 | 港交所上市 |
MiniMax 的差异化在于多模态广度——它是唯一在文本、视频、语音、音乐和消费级陪伴应用上都拥有有竞争力产品的中国 AI 六小虎。这种广度使其在结构上不同于 DeepSeek(文本专精)和 Kimi(智能体专精)。
定价定位(M2.7):瞄准 DeepSeek V4 Flash(最便宜的前沿模型)与 V4 Pro(最高质量)之间的空档,定位为"单位质量性价比最高"。截至 2026 年 5 月,DeepSeek 与 MiniMax/Mimo 的定价已基本趋同,落在同一价格带内(内部研究笔记)。
4. 独立观察
Mimo-v2.5 的 SWA 优化:M2.5 系列模型采用 60 层滑动窗口注意力架构,每层只计算 128 token 的窗口。这使得长文本预填充(prefill)的计算量相当于传统的 10 层全局 GQA,大幅降低了 KV cache 的显存压力。Gemma3 和 Qwen3 也采用类似的 SWA 技术,并对用户透明地自动启用(内部研究笔记)。
第二家上市的中国 AI 实验室:MiniMax 于 2026 年 1 月 9 日在港交所上市,比 zhipu(2026 年 1 月 8 日)仅晚一天。两者共同成为外界观察中国 AI 实验室经济模型的首批公开市场窗口。MiniMax 的 IPO 被报道为"首秀亮眼" [2],但两只股票都反映出中国 AI 政策乐观情绪与美国出口管制逆风之间的张力。
版权与蒸馏争议:2025 年 9 月,迪士尼、环球和华纳兄弟提起版权诉讼,指控 Hailuo AI 复制受版权保护的角色 [1]。2026 年 2 月,Anthropic 指控 MiniMax(连同另外两家中国 AI 公司)使用数千个欺诈账户与 Claude 产生 1,600 万次以上交互,用于"蒸馏"——即用 Claude 的输出训练自家模型 [1]。这些法律风险对上市公司而言影响重大,也使 MiniMax 区别于未遭遇类似指控的实验室。
Mimo 与 MiniMax 的命名:该模型系列的官方名称是"MiniMax M 系列",但在中文开发者讨论中普遍称为"Mimo"。诸如"Mimo 与 DeepSeek 定价基本持平"之类的价格对比,指的都是同一个 MiniMax M2.x 模型家族。
H3 是一次世界模型押注。 H3 可被视为 MiniMax 从"视频生成"迈向"世界模型 / 长序列动作模拟"的一步——与 shengshu-technology(Vidu→Motus)是同样的由视频走向物理世界的转向。早期对比发现,H3 在功能覆盖上接近 Vidu/Motus,但在精细细节输出上稍逊,仍需业务场景验证(内部研究笔记)。
5. 财务 / 融资
| 日期 | 轮次 / 事件 | 金额 | 估值 |
|---|---|---|---|
| 2021-12 | 创立(闫俊杰、杨斌、周宇聪) | — | — |
| 早期 | 种子轮(米哈游) | 未披露 | — |
| 2024-03 | 阿里领投轮 | $6 亿 | $25 亿 [3] |
| 2025 | 其他私募轮次 | 未披露 | — |
| 2026-01-09 | 港交所 IPO(SEHK: 100) | 公开上市 | 待定(IPO 估值) [2] |
- 上市前累计融资:已披露 $6 亿以上。
- IPO:2026 年 1 月 9 日在香港联合交易所上市,股票代码 SEHK: 100 [1][2]。
- 员工数:200 余人(2025 年)[1]。
- 收入:未公开拆分;消费级应用(Talkie)带来应用内购买收入;API(minimax.io)带来企业收入。
6. 团队与关系
- 创始人 / CEO:闫俊杰(Yan Junjie)——前商汤计算机视觉研究员。
- 联合创始人:杨斌(Yang Bin)、周宇聪(Zhou Yucong)——同样来自商汤。
- 主要投资方:阿里巴巴集团(领投,$6 亿轮次)、米哈游(种子轮)、高瓴投资、红杉中国(HongShan)、IDG 资本、腾讯。
- 上市主体:MiniMax Group Inc.,SEHK: 100。
- 竞争对手:deepseek、kimi、qwen、zhipu。
- 分发合作伙伴:openrouter、DeepInfra。
来源
[1] Wikipedia, "MiniMax Group," https://en.wikipedia.org/wiki/MiniMax_Group (2026-05-31) [2] South China Morning Post, "Chinese AI start-up MiniMax shines on Hong Kong IPO debut," 2026-01-09, https://www.scmp.com/business/article/3294173/chinese-ai-start-minimax-shines-hong-kong-ipo-debut (2026-05-31) [3] Bloomberg, "Alibaba Backs $2.5 Billion AI Firm in Second Big 2024 Deal," 2024-03-05, https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-05/alibaba-backs-2-5-billion-ai-firm-in-second-big-2024-deal (2026-05-31)
MiniMax
招股书承认训练数据可能含未获同意内容;M2 以 PR 环境加教师蒸馏造轨迹
- 数据类型
- 预训练文本;合成逻辑题 SynLogic;GitHub PR 可验证环境;教师蒸馏轨迹
- 规模口径
- M1 续训 7.5T;M2 系列 29.2T token(公司口径);M1 RL 租赁成本 $534,700
数据路线一句话
预训练刻意不用合成,RL 阶段大量合成:逻辑题自造(SynLogic)、软件环境取自 GitHub PR、轨迹由轮换教师模型蒸馏。
六层明细
- L1 语料:M1 在 Text-01 上续训 7.5T,STEM/代码/书/推理占 70%,"严格避免合成数据"[1];M2 系列 29.2T(恒定阶段 19.9T,衰减阶段 9.3T)[2]。
- L2 授权:招股书原文称训练数据"可能含未经全部必要第三方同意的第三方内容";商业采购数据集需供应商出具合法性陈述,并"向专业数据提供商采购" [3]。见 minimax-prospectus-data-risk。
- L3 人工:未披露条数;招股书提到内容安全标注与人工复审,并聘领域专家生成高质量训练数据。
- L4 RL 环境:M1 约 50K 可验证数学题、41 类 SynLogic 逻辑任务、沙箱 SWE;M2 把宽松许可的 GitHub PR 转为可验证 SWE 环境,另有 AppDev、终端与 Agent-as-a-Verifier;M2.5 称"数十万"环境(媒体口径)[1][2]。
- L5 合成蒸馏:RL 逻辑数据全部合成(minimax-synlogic);M2 轨迹由"轮换的强教师模型"蒸馏,教师未点名,占比未披露 [2]。
- L6 回流政策:招股书披露产品含 Talkie/星野、海螺;用户输入是否训练未查到明确表述。
自建与供应商
自建加外采。前五大供应商以云算力与营销为主,仅 2022 年一家山西 IT 公司的"数据处理"服务 US$0.2M(占采购 2.3%)与数据相关;募资用途中每年约 HK$64.9M 用于数据采购、标注与合规,三项合并不可拆分 [3]。媒体称海天瑞声客户含 MiniMax(⚠️ 无金额),见 haitian-ruisheng。
反向供给与争议
开源 minimax-synlogic(MIT)。蒸馏:2026-02-23 Anthropic 称 MiniMax 超过 13M 次交互,三家中最多,聚焦 agentic 编码与工具编排(Anthropic 指控,未经独立核实)[4],见 anthropic-distillation-accusation;未查到 MiniMax 回应。版权:Disney/NBCU/WBD 2025-09 起诉海螺,驳回动议被拒(媒体口径)[5],属输出侧诉讼,非训练数据采购。
- https://arxiv.org/pdf/2506.13585 (2026-10-15)
- https://arxiv.org/pdf/2605.26494 (2026-10-15)
- https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2025/1231/2025123100025.pdf (2026-10-15)
- https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks (2026-10-15)
- https://letsdatascience.com/news/minimax-loses-bid-to-dismiss-disney-copyright-suit-755f915a (2026-10-15)