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Nabla Bio

从 George Church 实验室分拆出来的公司,其 JAM 平台以计算方式设计抗体——获得 $5.5 亿以上的合作额度和 $10 亿级药企合作支持。

1. 核心产品 / 服务

Nabla Bio(位于马萨诸塞州;各来源对其在波士顿还是剑桥的说法不一致 [2][4])打造了 JAM("Joint Atomic Model"),一个从零设计抗体的多模态生成式 AI 平台。JAM 对靶点的氨基酸序列和/或结构建模,并"自动补全"能与之结合的抗体;新一代 JAM-2 则联合建模抗体序列、靶点原子结构及二者间的相互作用 [1]。其标志性能力是**"内省"(introspection)**——通过 best-of-N 拒绝采样实现测试时扩展:模型生成多批候选,保留最佳者并作为下一轮的种子,让算力换来质量 [1]。

Nabla 宣称已针对难靶点获得首创的计算设计结合物,包括 GPCR 靶点 CXCR7(ACKR3)和 Claudin-4,以及首个计算设计的抗体 GPCR 激动剂 [1]。

无已披露的自有临床资产:公司业务依靠合作项目运转(首付款 + 里程碑 + 销售分成)。2026 年 9 月的一篇文章称,公司预计在大约一到两年内启动其 AI 设计抗体的首次人体试验;该说法仅有单一来源,且未点名具体资产 [2][4]。

2. 目标用户与痛点

  • 药企合作方(阿斯利康、百时美施贵宝、武田),希望针对难靶点获得从头设计的抗体和多特异性抗体。
  • 解决的痛点:难成药靶点(GPCR、离子通道)难以用传统发现方法攻克;Nabla 的"设计优先"路径使其可被生物药干预,而其自有湿实验室(据报道约 3 周内表征约 10 万个抗体)则闭合了设计→验证的循环——按公司自己的说法为 3–4 周 [1][2]。

3. 竞争格局

玩家 路径 与 Nabla 对比
absci 零样本抗体设计 + 湿实验室 Absci 已上市并拥有自己的临床管线;Nabla 靠合作伙伴资金支撑
chai-discovery Chai-2 从头抗体设计 Chai 以开源为先;Nabla 是合作模式的生物技术公司
isomorphic-labs AlphaFold 血脉 + 湿实验室 大科技公司的规模 vs 专注抗体设计的初创公司
insilico-medicine Pharma.AI 生成式套件 更侧重小分子;Nabla 专攻抗体

4. 独立观察

  • 合作伙伴出资、轻资本:仅融资约 $3,700 万,却拥有超过 $5.5 亿、继而超过 $10 亿的药企交易额,Nabla 是该领域通过重里程碑的"biobucks"而非风投股权为平台出资的最清晰案例——股权稀释低,但高度依赖合作项目的推进 [1]。
  • "设计,而非发现"论点:Nabla 的创立押注——下一代抗体将由 AI 设计,而非通过筛选天然库来发现——直接阐明了 ai-for-science 所追踪的这一转变 [1]。
  • JAM-2 成为被点名的参考模型:一份抗体设计公司综述将 JAM-2 与 Absci 和 Chai 并列提及,表明它如今已成为 AI 抗体设计的标准参照点(内部研究笔记)。

5. 财务 / 融资

  • 种子轮:$1,100 万(2021 年 12 月;由 Khosla Ventures + Zetta Venture Partners 联合领投)[1]。
  • A 轮:$2,600 万(2024 年 5 月;由 Radical Ventures 领投)——已确认风投总额约 $3,700 万 [1][2]。
  • B 轮(未经证实):PitchBook 列出一笔 2026 年 5 月的 $7,000 万 B 轮 [3];未发现公司公告或媒体报道。(注:另一家同名 Nabla 的临床文档公司曾融资 $7,000 万,可能造成混淆。)
  • 合作:与武田的首次合作(2022 年)[2];阿斯利康 + 百时美施贵宝 + 武田(2024 年 5 月,首付款加里程碑的潜在总额 >$5.5 亿,另加销售分成);与武田的第二次合作(2025 年 10 月,首付款和研究付款为"数千万美元",潜在里程碑 >$10 亿)[1][2]。

6. 团队与关系

  • 联合创始人:Surge Biswas(CEO;来自 George Church 实验室)、Frances Anastassacos(哈佛博士,前风险投资人);学术联合创始人 George Church(哈佛/Wyss)。公司是 Y Combinator 校友 [2]。
  • 合作伙伴:阿斯利康、百时美施贵宝、武田。
  • 同行:absci、chai-discovery、isomorphic-labs、insilico-medicine。

来源

  • [1] BioPharmaTrend,"Takeda Expands AI-Driven Antibody Design Partnership with Nabla Bio in a Billion-Dollar Deal"(2026-08-24);AI Wiki — Nabla Bio 简介(2026-08-24)
  • [2] 内部研究笔记(Internal research notes)——AI 生物湿实验室与商业模式核查,2026 年 10 月(汇总了关于武田第二次合作的 Business Wire 新闻稿及 A 轮报道)
  • [3] PitchBook — Nabla Bio 简介(2026-10-14;单一聚合平台来源)
  • [4] Crypto Briefing,"Nabla Bio AI antibody human trials"(2026 年 9 月;访问于 2026-10-14)
数据档案 · AI for Science

Nabla Bio

自建湿实验的 AI 抗体/蛋白设计公司,通量披露有限

数据类型
抗体/蛋白设计验证

现有信息

Nabla Bio 是美国 AI 蛋白与抗体设计公司,按公开信息归入自建湿实验路线,实验室细节未核实 ⚠️。Nabla(及 Generate)自建实验室通量的一手披露均未查到 ⚠️。融资、客户与合同条款亦未取得一手来源,故不写。

路线对照

同类自建数据工厂的口径多为公司自报,例如 Absci 称每周可验证约 280 万个独特 AI 设计(2023 投资者材料)。Nabla 的对应数字没有公开可引。外包路线则是按设计标价,如 adaptyv-bio(起价 $149/蛋白)。

使用建议

引用时仅作"自建闭环路线"案例,不写具体规模。相关公司见 generate-biomedicines、absci、latent-labs。

  1. https://investors.absci.com/node/8651/html (2026-10-15)
Last compiled: 2026-10-14