Chai-1

论文与基准美国配方

Apache 2.0 含商用的共折叠模型,训练数据明细未取到 ⚠️ ⚠️

License
Apache-2.0

模型与发布

Chai Discovery 于 2024-09 发布的多模态结构预测模型,架构与 AlphaFold3 相近;训练截止 2021-01-12 [2]。

训练数据配方

  • 公共库:以 Protein Data Bank (wwPDB) 等为主,细节未取到 ⚠️(预印本抓取受限)。
  • 蒸馏合成与私有真值:未查到 ⚠️。

数据供应方与许可

代码与权重均为 Apache 2.0,含药物发现商用 [1]。与 Boltz-2 同属宽松开源档。

已知问题与口径冲突

训练数据明细、蒸馏比例、是否含私有数据均未披露或未取到,公开材料偏薄;不可据此推断其与 Adaptyv 的关系。后续 Chai-2 转为闭源。

来源

  1. https://github.com/chaidiscovery/chai-lab (2026-10-15)
  2. https://www.biopharmatrend.com/news/chai-discovery-releases-foundation-model-for-zero-shot-antibody-design-with-1620-hit-rates-1309/ (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。