自驱实验室
概念与方法闭环
模型选实验、机器做实验的自动闭环
定义
自驱实验室:由模型或 agent 选择实验、自动化设备执行、结果自动回流并决定下一轮,即无人干预的 DMTA 循环。
证据
实例:Ginkgo × OpenAI 自主实验室(36,000+ 反应组合,CFPS 成本 −40%);A-Lab(17 天、原称 41 个新无机材料);Acceleration Consortium(C$200M 拨款)。商业方:Lila Sciences(累计 $5.5 亿)、Periodic Labs(种子 $3 亿),均未查到同行评议闭环成果。
争议
科学可信度仍是弱项:A-Lab 2026-01-19 发 Author Correction(非撤稿),承认"新"仅相对预测平台;独立重分析认为多数是已知化合物或无序变体 [1][2]。来源对"41/58"与"36/57"口径不一,以更正正文为准。
来源
相关卡片
卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。