Physics-IQ

内容与规模

Physics-IQ（arXiv 2501.09038）由 DeepMind 提出，用真实拍摄的物理实验视频评测视频生成模型能否延续符合物理的运动。规模 396 条视频、66 种场景 [1]。注意它是真实视频基准，不是合成集，归在合成章节是因为它常与仿真渲染的物理数据（如 PhysInOne（物理合成视频集））成对出现：前者测，后者训。

核心结论

论文发现物理理解与视觉真实感无关：画面最逼真的模型未必最懂物理 [1]。这直接质疑"只靠扩大网络视频规模就能学到物理"的假设，也构成仿真物理数据的需求侧理由。

已知缺陷

2026 年的 Physics-IQ Verified（arXiv 2606.18943）称原基准约 57.6% 的样本需要修正 [2]，引用其分数时应注明版本。基准不含训练数据，也不披露任何模型的训练集成分。参见 合成、渲染与蒸馏数据。

来源

1. https://arxiv.org/html/2501.09038v3 (2026-10-15)
2. https://arxiv.org/pdf/2606.18943 (2026-10-15)