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Chai Discovery

以开源为先的结构预测公司,其 Chai-2 模型声称在全新(de novo)抗体设计上达到近 20% 的命中率。

1. 核心产品 / 服务

Chai Discovery 构建能够预测并重新编程生化分子间相互作用的基础模型。Chai-1(2024 年发布)是用于分子结构预测的开源基础模型,达到业界最先进水平 [1]。Chai-2 进一步扩展到完全从头的抗体设计:给定靶点抗原和表位,它从零设计所有互补决定区(CDR),在 52 个全新抗原靶点上报告了 16–20% 的命中率,每个靶点仅测试约 20 个设计——而此前的计算方法约为 0.1% [1][2]。公司称后续的 Chai-3 大致将失败率减半 [3]。

商业模式:模型授权,加上基于合作方专有数据训练的定制模型。已披露的药企合作包括:礼来(Eli Lilly)(2026 年 1 月,含专属模型)、辉瑞(Pfizer)(2026 年 6 月,提前获得 Chai-3 并配套定制模型)、**诺华(Novartis)**和 argenx(2026 年 7 月);媒体还报道了与 BMS 和 GSK 的合作(仅单一信源)。所有合作的条款均未披露 [3]。

湿实验:尚未确认公司自有实验室。2026 年的招聘岗位(科学项目经理、数据生成)描述的是管理 CRO 与外部研究合作伙伴,以构建"lab-in-the-loop"数据引擎 [3]。

2. 目标用户与痛点

  • 生物技术 / 制药公司的药物发现团队:希望使用许可宽松的结构 / 抗体模型,而不是封闭的商业平台。
  • 开源科研社区——Chai-1 的开放权重使其成为社区对 alphafold3 受限发布的替代选择。

解决的痛点:抗体发现历来要筛选数百万到数十亿个候选;Chai-2 宣称的命中率大幅压缩了搜索空间,而开放权重降低了采用成本。

3. 竞争格局

玩家 模型 与 Chai 的对比
alphafold3 统一结构预测(扩散模型) AF3 封闭 / 受限;Chai-1 开源
evolutionary-scale ESM3 序列 / 结构 / 功能 ESM3 授权给药企;Chai-1 开放
absci IgDesign1 + 湿实验 Absci 是一体化 + 临床;Chai 是模型优先
nabla-bio JAM 抗体设计 Nabla 靠合作伙伴资金;Chai 以开源为先

4. 独立观察

  • 以开源为楔子:Chai-1 的开放权重让它赢得了科研社区的心智份额,这一点 alphafold3 没能做到(AF3 的权重仍受限)——这是刻意设计的"开放模型 → 商业平台"漏斗 [1]。
  • 近 20% 的说法是基准测试,不是产品:Chai-2 报告的命中率(仅测试 20 个设计即达 16–20%)是个吸睛的数字,但属于内部基准,独立团队尚未大规模复现——应视为方向上很强,但尚无定论(参见 verify-not-trust)。
  • 估值跑在已披露的经济性前面:约 38 亿美元的 C 轮估值是在所有药企合作条款均未披露的情况下确定的——这正是终结 evolutionary-scale 独立商业化道路的那类纯模型商业模式风险 [3]。
  • 前 Stripe + 前 OpenAI 背景:联合创始人 Jack Dent(前 Stripe)和 Josh Meier(前 Absci / OpenAI / Meta)为这个以学术实验室为主的领域带来了产品工程的纪律 [1]。

5. 财务 / 融资

  • 种子轮:3000 万美元(由 Thrive Capital、OpenAI、Dimension 领投)[2]。
  • A 轮:7000 万美元(2025 年 8 月 6 日;由 Menlo Ventures / Anthology Fund 领投,DST Global、Yosemite、SV Angel、DCVC 及既有投资方跟投)——当时累计 1 亿美元,估值约 5.5 亿美元 [1][2][3]。
  • B 轮:1.3 亿美元(2025 年 12 月;估值约 13 亿美元)[3]。
  • C 轮:4 亿美元(2026 年 7 月;由 Index Ventures 领投,Kleiner Perkins 和 Sequoia 跟投;估值约 38 亿美元)[3]。
  • 累计融资:约 6.3 亿美元 [3]。
  • 董事会:Mikael Dolsten(前辉瑞首席科学官)加入董事会 [1]。

6. 团队与关系

  • 联合创始人:Joshua Meier(CEO;前 Absci、Facebook AI、OpenAI)、Jack Dent(前 Stripe)、Matthew McPartlon、Jacques Boitreaud [1]。
  • 投资方:Thrive Capital、OpenAI、Menlo Ventures(Anthology Fund)、DST Global、Dimension、Index Ventures、Kleiner Perkins、Sequoia。
  • 药企合作方:礼来、辉瑞、诺华、argenx [3]。
  • 同行:alphafold3、evolutionary-scale、absci、nabla-bio。

来源

  • [1] Business Wire,《Chai Discovery Announces $70 million Series A To Transform Molecular Design》(2026-08-24)
  • [2] FinSMEs,《Chai Discovery Raises $70M in Series A Funding》(2026-08-24)
  • [3] 内部研究笔记:AI 生物湿实验与商业模式核查,2026 年 10 月(汇总了 Business Wire 关于礼来、诺华和 C 轮的公告、辉瑞 / argenx 合作的报道,以及 Chai 的招聘岗位)
数据档案 · AI for Science

Chai Discovery

共折叠与 de novo 抗体设计模型公司,Chai-1 开源、Chai-2 闭源

做什么

研发共折叠模型 chai-1(开源)与 de novo 抗体设计模型 chai-2(闭源),面向药物发现。

数据策略

Chai-1 代码与权重 Apache 2.0 含商用 [4];Chai-2 训练数据与湿实验伙伴均未披露。接入 NVIDIA BioNeMo 生态(见 bionemo)。

融资与客户

B 轮 $1.3 亿、估值 $13 亿,2025-12(另有 2026-01 的说法 ⚠️),General Catalyst、Oak HC/FT 领投(二手公司档案)[3];C 轮 $4 亿、估值 $38 亿,2026-07-14,Index 领投,Kleiner、Sequoia、Dimension 参与,OpenAI、Thrive 跟投,主要为媒体报道,一手公告未核到 ⚠️,累计融资超 $6 亿 [1][2]。据报道客户含 Lilly、Novartis、Pfizer [1]。

争议

性能指标均为公司口径;某分析页称 A 轮估值 $5.5 亿,与 B 轮并存,未核。

  1. https://www.fiercebiotech.com/biotech/chai-brews-400m-series-c-fuel-ai-used-lilly-novartis-and-pfizer (2026-10-15)
  2. https://www.chaidiscovery.com/news/series-c (2026-10-15)
  3. https://siliconvalleyinvestclub.com/companies/chai-discovery/ (2026-10-15)
  4. https://github.com/chaidiscovery/chai-lab (2026-10-15)
Last compiled: 2026-10-14