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Retro Biosciences
由 Sam Altman 出资的长寿生物技术公司：自噬口服药 RTR242 处于 1 期，iPSC 来源的造血干细胞疗法在自建 cGMP 工厂生产。
1. 核心产品 / 服务
Retro（2021 年成立，总部 Redwood City）沿三条路线延长健康寿命：小分子、细胞疗法和细胞重编程 [1]。
- RTR242：口服、first-in-class 小分子，设计用于重启自噬。一项在健康志愿者中开展的随机、安慰剂对照、单次递增剂量 1 期试验（ACTRN12625001274460，50–800 mg）在澳大利亚阿德莱德的一家早期临床试验中心进行；阿尔茨海默病是计划的首个患者适应症 [2][3]。公司称从选定适应症到首次给药约用时 15 个月 [4]。
- 细胞疗法：iPSC 来源的造血干细胞（与 Murdoch Children's Research Institute 合作），以及与 Multiply Labs 的自动化生产合作，金额最高 8500 万美元 [1][5]。
- 重编程 / AI：与 openai 合作，一个生物学专用模型（GPT-4b micro）设计了山中因子变体（RetroSOX、RetroKLF），据称使多能性标志物表达提高 50 倍以上；这些结果为自报，尚无独立复现 [6]。
湿实验室——从集装箱到 cGMP：
| 阶段 | 详情 |
|---|---|
| 2021 年起步 | 在 Redwood City 一栋废弃零售建筑内搭建约 40 个预制集装箱实验室，约两个月后即开始实验；CEO 估算建设成本约 20 万美元，而同等常规实验室空间的报价约 1500 万美元（个人估算，未经审计）[7] |
| 现状 | 两栋相邻建筑合计约 5 万平方英尺（来自招聘启事描述；另一则招聘称 2.3 万平方英尺，可能仅指其中一栋） |
| 自建生产 | 自有 cGMP 细胞疗法工厂，洁净间支持两个细胞疗法项目（公司博客，2026 年 5 月）[1] |
| 人员规模 | 约 98 人（第三方估算，2026 年 3 月） |
| 外包 | 1 期试验在一家未具名的澳大利亚早期临床试验中心进行 [2]；小分子 CMC / GLP 毒理供应商未披露 |
2. 目标用户与痛点
- 自有管线，面向年龄相关疾病（神经退行性疾病、血液 / 免疫衰老）。
- 解决的痛点：衰老生物学转化缓慢；Retro 试图压缩获得人体数据的路径（选定适应症后约 15 个月内首次给药），并掌握稀缺的细胞疗法生产产能。
3. 竞争格局
| 对手 | 路线 | 与 Retro 的对比 |
|---|---|---|
| newlimit | 经 LNP-mRNA 的表观遗传重编程，先做肝脏 | 临床前；Retro 已进入人体 |
| Altos Labs | 30 亿美元规模的重编程研究所 | 体量大得多，尚无披露的临床候选 |
| recursion-pharmaceuticals | 表型组学平台（收购了 Vium，即该 CEO 的前一家公司） | 广谱疾病平台 vs 聚焦衰老 |
4. 独立观察
- 同类公司中唯一自建 GMP 的：在美国 AI 时代的管线型初创中，Retro 是唯一把 GMP 生产收归自有的——驱动力来自细胞疗法 CDMO 产能与工艺 know-how，而非小分子 [1]。
- 以节俭的资本开支作为创业叙事：集装箱实验室起步的故事广为流传，但有时被冠以的 "Bio-Foundry" 称号并未得到证实，约 20 万美元的数字也可能不含设备 [7]。
- Altman 的药物研发载体：OpenAI 已表示自己不做药；Retro 由 Altman 私人出资并与 OpenAI 在模型上合作，是 OpenAI 相关工作进入临床的一条可能路径 [4][6]。
5. 财务 / 融资
- 创始资本：Sam Altman 出资 1.8 亿美元（2021 年）[7]。
- 2026 年一轮：2026-05-22 宣布首次交割，投前估值 18 亿美元，由 4P Capital 领投；金额未披露 [1]。
- RTR242 数据：CEO 称未见剂量限制性毒性；早期数据原预计在 2026 年 8 月 / 第三季度前后，但截至 2026-10-14 未发现正式数据发布 [3]。某聚合站点称其出现安全性失败，该说法无来源，与公司表态相矛盾，未经证实。
6. 团队与关系
- CEO：Joe Betts-LaCroix（创办 Vium，后被 Recursion 收购）；共同负责人包括 Sheng Ding 和 Matt Buckley。
- 投资方 / 合作方：Sam Altman、4P Capital、openai、Multiply Labs、Murdoch Children's Research Institute。
- 同类公司：newlimit、Altos Labs。
来源
- [1] Retro Biosciences 博客，"Fundraise 2026"（2026-05-22；2026-10-14 访问）
- [2] Longevity.Technology，"Retro Bio commences first-in-human trial"（2026-10-14 访问）
- [3] Longevity.Technology，"Retro Bio's $1.8b moment"（2026-10-14 访问）；ANZCTR ACTRN12625001274460
- [4] Regen Report / Retro 关于首次给药用时的表态（2026-05；2026-10-14 访问）
- [5] Business Wire，Multiply Labs–Retro 8500 万美元合作（2024-05-14；2026-10-14 访问）
- [6] OpenAI，"Accelerating life sciences research with Retro Biosciences"（2026-10-14 访问）
- [7] MIT Technology Review（2023-03-08）；Bloomberg Businessweek（2023-12-19）（2026-10-14 访问）
数据档案 · AI for Science
Retro Biosciences
延寿生物技术公司，与 OpenAI 合作用湿实验验证蛋白模型
- 数据类型
- 细胞重编程湿筛；蛋白变体功能数据
- 客户
- OpenAI（合作）
做什么
Retro 以延长健康寿命为目标，研究细胞重编程、自噬和血液/免疫再生等方向，自建 cGMP 生产能力；站内公开资料称其以集装箱式实验室起步（约 20 万美元，二手）[2]。
作为验证闭环的案例
2025-01，OpenAI 与 Retro 合作的 gpt-4b-micro 为 Yamanaka 因子（如 SOX2、KLF4）生成变体，Retro 在人成纤维细胞中湿筛：多能性标记表达提升 50 倍以上，建议的 SOX2 变体 >30% 优于野生型（传统筛选 <10%）；站内分析另引 iPSC 重编程由 3 周缩至 7 天 [1][2]。以上均为合作方口径（二手转述），未见独立复现。
角色与争议
站内"前沿模型训练"页把这类合作归为 Tier1"事后验证"：模型出方案，湿实验验证，结果尚未回流为训练数据。对比之下，Tier3 是把湿实验直接当 RL 环境，见 wetlab-as-rl-environment。争议在于：命中率比较的对照基线（传统筛选）选择、湿实验样本量与命名变体的稳健性均未完全公开。"OpenAI 基金会 4,000 万美元付 UNC 造数据"一说尚未核实 ⚠️。
- https://openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences (2026-10-15)
- 站内 wetlab-frontier-model-training 页
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Last compiled: 2026-10-14