AlphaProteo
PDB 加逾 1 亿 AF 预测，7/8 靶点成功，仅分阶段共享
- 数据类型
- 蛋白 binder 设计
模型与发布
Google DeepMind 2024-09 发布的 de novo binder 设计系统，不开放，仅分阶段共享 [1]。
训练数据配方
- 公共库：Protein Data Bank (wwPDB)。
- 蒸馏合成：超过 1 亿个 AlphaFold 预测结构（见 AlphaFold Protein Structure Database）[1]。
- 私有真值：DeepMind 内部湿实验室，并与 Francis Crick Institute（Cherepanov、Bentley、Bauer 组）合作验证 [1]。
数据供应方与许可
wwPDB 与 AFDB；不开放。
已知问题与口径冲突
8 个靶点中 7 个成功（BHRF1 命中率 88–90%，TNFα 失败）；VEGF-A 是首个被 AI 成功设计 binder 的靶点；平均亲和力约好 10 倍（公司口径）[1]。可与 Anthropic 蛋白 binder 实验 的闭环管线对照。
来源
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卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”；⚠️ 为未经独立核实。