The Virtual Lab of AI agents designs new SARS-CoV-2 nanobodies

内容

斯坦福 James Zou 团队与 Biohub 合作的论文：一个由"首席研究员"LLM 智能体带领多个科学家智能体开会讨论、人类研究者只给高层反馈的"虚拟实验室"，另设"科学评论员"智能体负责质疑以减少幻觉。智能体自行决定设计纳米抗体而非常规抗体，原因是体积小、易于计算设计 [1][2]。

管线与结果

智能体搭建了 ESM、AlphaFold-Multimer 与 Rosetta 组合的设计管线，产出 92 个纳米抗体并做了实验验证；其中若干个结合表现良好，两个对新变异株与原始病毒均有效结合，脱靶极少（二手转述）。设计过程耗时数天，而人工通常需数周至数月 [2]。

在验证闭环中的位置

这是"计算设计 → 湿实验验证"在智能体层的示范：智能体产出候选，验证仍由人工实验完成，尚未形成自动回流的闭环，与 自驱实验室 的全自动路线不同。

争议

• 湿实验验证的命中数量较小，目标为 SARS-CoV-2，难以直接外推到其他靶点。
• 工具链由人类预设，智能体的"自主性"主要体现在方案规划。
• 智能体评测另见 Biomni；评审强度见 验证器强度。

来源

1. Swanson, Wu, Bulaong, Pak, Zou, Nature 2025, DOI 10.1038/s41586-025-09442-9 (2026-10-15)
2. https://github.com/zou-group/virtual-lab (2026-10-15)