BridgeData V2
UC Berkeley 的 WidowX 低成本臂数据,13 技能 24 环境
- 数据类型
- 真机遥操;脚本策略
- 规模口径
- 60,096 条轨迹(50,365 遥操 + 9,731 脚本),13 技能,24 环境
- License
- CC BY 4.0
- 链接
- rail-berkeley.github.io
内容与规模
BridgeData V2 由 UC Berkeley RAIL 发布,单本体 WidowX 250,共 60,096 条轨迹,其中 50,365 条遥操、9,731 条脚本策略,覆盖 13 项技能、24 个环境 [1]。
格式与 license
原发布为 JPEG 帧 zip;Open X-Embodiment (OXE) 中收录了 RLDS 版(bridge),状态与动作均为 7 维,频率约 5-10 Hz。license 为 CC BY 4.0,允许商用。
谁在用
作为 OXE 的核心子集之一,被 Octo、OpenVLA 等模型预训练使用;Xiaomi-Robotics-1 的后训练混合也包含 Bridge V2。
已知缺陷
单一低成本本体、桌面厨房玩具场景,难以代表工业或灵巧操作;小时数一手页面未给。
来源
相关卡片
卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。