MimicGen / DexMimicGen

论文与基准物理仿真

由少量人类示范自动放大成数万条仿真演示

链接
arxiv.org

数据配方

MimicGen:约 200 条人类演示生成 5 万+ 条演示,覆盖 18 个任务 [1]。DexMimicGen(双臂/灵巧手,arXiv 2410.24185):60 条源人类演示生成 2.1 万条演示,并给出 real-to-sim-to-real 人形分拣案例 [2]。原理是把源演示按物体位姿切段重投影并在仿真中重放。

结果与证据

GR00T N1 把该路线工程化:DexMimicGen 在 11 小时内生成 78 万条轨迹,折算约 6,500 小时人类演示 [3]。摘要未给 DexMimicGen 的真机成功率。

已知缺陷与口径

"78 万条"属 NVIDIA 工程口径(GR00T N1 论文),DexMimicGen 论文本身是 60 条生成 2.1 万条,需区分。6,500 h 是等效演示时长。生成演示的多样性受源演示与仿真场景限制,且存在视觉 sim2real gap。

来源

  1. arXiv 2310.17596 (2026-10-14)
  2. arXiv 2410.24185 (2026-10-14)
  3. https://arxiv.org/html/2503.14734 (2026-10-14)

卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。