REAL-I 真机 RL 挑战赛

概念与方法部署回流

ICRA 2026 首届 REAL-I 挑战赛,限定示范预算比较 VLA 训练方法

定义与机制

REAL-I Challenge 是 ICRA 2026 的真实世界具身学习挑战赛(COMP 5),分仿真、真机评测、现场决赛三阶段,决赛在统一的双臂人形平台上进行,限定固定示范预算("禁用额外数据"⚠️摘要未载)[1]。总结论文《How to Better Train VLAs》(arXiv 2609.13679,2026-09-12 提交,14 位作者)比较 NUS-CLEAR、RCL-Lab、DeepTouch AI 三支队伍。

证据与数字

  • 三队均把预训练 VLA 与任务专用模仿策略结合,差异在数据筛选、分阶段适配、checkpoint 选择与动作空间设计 [1]。
  • 结论:策略需适应部署环境同时保留先验;示范质量在合适的时间尺度上很重要;应抑制非活动部件的误差 [1]。
  • 主办方提供"大规模工业数据集(同构双臂人形)",规模未查到 [2]。

争议或反方

  • 离线动作预测指标无法预测闭环成功,限制了用离线指标挑选数据或模型的做法 [1]。
  • 固定数据预算设定与行业海量预训练不同,外推需谨慎。
  • 仅核对摘要,赛制细节与成绩未核。

来源

  1. https://arxiv.org/abs/2609.13679 (2026-10-14)
  2. https://arxiv.org/pdf/2609.13679 (2026-10-14)

卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。