重湿 vs 轻湿
AI 药物发现公司自建湿实验还是依赖合作方与 CRO 的两种路线
定义
"重湿"派把湿实验通量当作数据护城河,自建大规模实验平台;"轻湿"派依靠合作方或 CRO 获取实验数据,自己专注模型与管线。
证据
站内中美对照页(作者归纳,无外部来源):重湿代表为 Xaira Therapeutics、Eikon、Recursion、寻明生科(Aureka)、英矽智能与 晶泰控股 XtalPi;轻湿代表为 Anew、艾斐、Isomorphic 与 Pathos。Eikon 单分子追踪成像日产约 1 PB。设备 capex 仅占研发 1–2%,成本大头在人力与耗材,这是重湿派可行性的关键。中国模式表现为"10–30 人核心+园区小实验室+CRO 大外包",美国则偏自建发现端、外包生产。
争议
- 重湿未必产出更好数据:通量大但数据质量、批次效应与可复用性需单独验证。
- 轻湿路线受 FTE 合同下数据与过程知识留在 CRO 的限制,见 FTE 计费 vs 数据点计费。
- 晶泰口径(300+ 机器人工站、周万次实验)为宣传口径 ⚠️。
- 模型公司几乎不自建实验室,是否会进入重湿阵营见 湿实验作为 RL 环境。
来源
- 站内 pipeline-startups-cn-us 页
- 站内 startup-wetlab-cn-us 页
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