阴性数据

概念与方法闭环

公开语料普遍缺失失败结果,Proteinbase 与 CACHE 是少数公开者

定义

阴性数据指设计或化合物经实验测定后"没有结合/没有活性"的结果。模型训练与评测需要它来校准假阳性,但文献与数据库倾向只收阳性。

证据

系统公开阴性的先例很少:Proteinbase 收录含阴性的实验蛋白设计(统一协议;官网"+3000 个已验证蛋白";BoltzGen 1,752 生成/532 测,RFdiffusion 1,592/164,BindCraft 600/177)[1][2];CACHE Challenges 公开全部测定结果 [3]。Anthropic 蛋白 binder 实验 据二手转述公开了含失败靶点的结果,待复核 ⚠️。Proteinbase 的不同规模数字口径不同(提交/测定/阳性),不可混用。其余公开语料缺失阴性的情形,具体统计未查到。

争议

平台独占路线把失败数据当护城河,如 Periodic Labs 的"竞争对手爬不到"叙事;公开派与独占派的取舍尚无共识。

来源

  1. https://www.adaptyvbio.com (2026-10-15)
  2. https://www.proteinbase.com (2026-10-15)
  3. https://www.cache-challenge.org (2026-10-15)

卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。