Open Catalyst（OC20 / OMat24）
数据集仿真
Meta FAIR 的催化与材料 DFT 数据集，OC20 与 OMat24
内容与规模：OC20 含 1,281,040 次 DFT 弛豫、约 2.649 亿单点、82 种吸附物 [1]。OMat24 论文摘要称 >1.1 亿，数据节写 1.18 亿结构（含能量/力/应力），采用三种扰动采样：rattled Boltzmann、高温 AIMD、rattled 弛豫 [2]。
算力成本与生成方式：均为 DFT。OC20 算力未查到；OMat24 有二手聚合站称 >4 亿核小时（二手，未经论文方法节核实）[3]，不宜作定论。
哪些模型用：直接用于训练机器学习势，是材料/催化方向"二代仿真"的燃料（见 三代仿真框架）。分子方向的对应数据集见 OMol25。
已知缺陷：OMat24 摘要（>1.1 亿）与数据节（1.18 亿）口径不一；OMat24 采样偏非平衡结构（扰动采样所致，推断），面向平衡性质的任务需注意分布差异。
来源
相关卡片
卡片整理 2026-10-15。公司自报数据标“公司口径”；⚠️ 为未经独立核实。