三代仿真框架

定义：一代为机理软件（如 Schrödinger（FEP+ / Bunsen）），二代为数据驱动模型（MLIP、GraphCast、BioEmu），三代直接从 PDB/ChEMBL 等数据库学习（虚拟细胞、ESM3、Evo 2）。该分类为分析性框架，并非业界通行标准，下列证据只覆盖其中一部分。

证据：一代，Schrödinger 软件收入约 2 亿美元、增速 11%，市场小而成熟 [1]。二代，OMol25 等以大规模一代计算为燃料，算力约 60 亿 CPU 小时（二手）[2]。三代，ESM3、Evo 2 的数据以实验序列和预测结构为主，Evo 2 未发现合成输入证据，三代并不依赖仿真数据；在细胞扰动任务上未跑赢线性基线 [3]。

争议：缺少"每代市场规模/占比"的一手统计，整体仍是分类法而非实证结论。

来源

1. https://businesswire.com/news/home/20260225969788/en/Schrdinger-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Financial-Results (2026-10-15)
2. https://arxiv.org/abs/2505.08762 (2026-10-15)
3. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12328236/ (2026-10-15)