AMASS
合并 15 个动捕库的人体动作数据集,40+ 小时,非商用
- 数据类型
- 光学动捕;SMPL 人体动作
- 规模口径
- 40+ 小时(15 个动捕库合并)
- License
- 非商用科研许可
- 链接
- amass.is.tue.mpg.de
内容与规模
AMASS 把 15 个光学动捕库统一为 SMPL 参数化人体动作,总量 40+ 小时、300+ 名受试者、1.1 万+ 段动作 [1]。它是人形机器人动作重定向研究最常用的人体动作来源之一。
格式与 license
许可为非商用科研许可,见 MPI 的 license 页 [1],因此无法直接用于商业机器人训练。
谁在用
OmniH2O 以 AMASS 为源重定向到 Unitree H1,并发布 OmniH2O-6 数据集(六个日常任务,单任务约 8,500-13,200 帧)[2]。
局限
规模仅 40+ 小时,比 BONES-SEED 的 288 小时小,且为人体动作,需经重定向与"sim-to-data"可行性过滤才能驱动机器人;与桌面灵巧操作任务关联弱。
来源
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卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。