SynGrasp-1B

数据集中国物理仿真

GraspVLA 的 10 亿帧纯合成抓取数据,成本约 5,000 美元

数据类型
仿真合成;抓取
规模口径
约 10 亿帧 / 约 1,000 万条轨迹 / 240 类物体 / 约 100 万个场景
链接
arxiv.org

内容与规模

SynGrasp-1B 随 GraspVLA(arXiv 2505.03233,银河通用 Galbot(仿真合成路线) 参与)发布,约 10 亿帧、约 1,000 万条轨迹,覆盖 240 类物体、约 1 万-1.07 万个物体实例、约 100 万个独特场景(正文口径,论文 Table 6 记 10M,口径不一)[1]。

生产方式

管线为 Objaverse 网格落桌、抓取合成、CuRobo 规划无碰撞轨迹、MuJoCo 验证、Isaac Sim 渲染并随机化光照/背景/相机 [1]。论文估算用 160 张 RTX 4090 跑 10 天,总成本约 5,000 美元;折合单条轨迹约 0.0005 美元为推算值,不含资产与研发成本。

谁在用

GraspVLA 以其纯合成预训练,并混入互联网图文数据共训 [1]。

局限

仅覆盖单一抓取设定,不含复杂长程操作;license 与公开下载状态未核到,不填。仿真到真机的差距见 sim2real gap。

来源

  1. https://arxiv.org/html/2505.03233v3 (2026-10-14)
  2. https://arxiv.org/abs/2505.03233 (2026-10-14)

卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。