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科技公司直接做生物/制药的先例:Calico、IBM Watson Health、Verily 及其他

整理 2026-10-04 · 来源与可靠度标注见正文
本文目录
  1. 0. 先修正我之前那句话
  2. 1. 逐案
  3. 2. 横向模式
  4. 3. 为什么体内做会死(从案例归纳)[推断]
  5. 4. 对 Anthropic/OpenAI 会不会"自己做药"的含义
  6. 来源

日期:2026-10-04。用途:支撑 06 综合 §"前沿实验室会不会自己下场做药"的判断。标注:[W] = 本轮 WebSearch/WebFetch 核到;[需验证] = 记忆中事实、本轮未核到原始出处;[推断] = 我的判断。

0. 先修正我之前那句话

我之前说"科技公司直接做生物的先例没有一个成功"。核完之后,准确的说法是:

  • 没有一家科技公司在自己体内做出过一款获批药。 Calico 13 年、AbbVie 投入 $15 亿级,一条 ALS 候选药 2025 年 II/III 期失败,2025-11 AbbVie 退出;IBM Watson 40亿买资产、10 亿卖掉;Verily 十年四次转向,2026 年 Alphabet 让出控制权;23andMe 带着 1,500 万人基因数据破产。
  • 成功的只有两种形态:(1) 卖工具给医疗/药企(Microsoft–Nuance $197 亿,覆盖美国 77% 医院);(2) 把它变成独立公司、按生物制药行业的规则和资本运行(Isomorphic $27 亿外部资本、字节分拆新生探途 $15 亿估值)。而独立公司的成败要到 2027–29 年临床读出才知道——21 财经称之为行业"成人礼"。
  • AlphaFold(2024 诺贝尔奖)是科学成功,不是药;DeepMind 做药的部分被剥成了 Isomorphic。

1. 逐案

1.1 Calico(Alphabet,2013–):13 年、$15 亿、零获批药

时间 事件
2013-09 Google 成立,CEO Arthur Levinson(前 Genentech CEO、Apple 董事长),使命:衰老与相关疾病 [需验证:成立细节]
2014 与 AbbVie 签研发合作,总规模 $15 亿级(STAT 口径),后多次扩展 [W]
2016–2023 管线以小分子为主:fosigotifator(ABBV-CLS-7262,eIF2B 激活剂,ALS)、ABBV-CLS-484(PTPN1/2 抑制剂,肿瘤免疫,早期临床)[W]
2025-01-06 fosigotifator 在 HEALEY ALS 平台试验 II/III 期未达主要终点(24 周未延缓进展,次要终点肌力/呼吸亦未改善;仅预设亚组高剂量上肢 −32%、下肢 −62% 恶化减缓)[W]
2025-11 AbbVie 终止 11 年合作,裁约 100 名科学家(主要是化学家);AbbVie FY2025 10-K 因终止确认 $2.17 亿收益;官方理由是 AbbVie 从小分子转向注射剂与基因药物 [W]
2026-05-21 Calico 与 Nexo 签小分子合作,补 AbbVie 留下的空缺 [W]

现状:无获批药、无后期资产,继续依赖 Alphabet 耐心资本;行业评价"若 Nexo 和 fosigotifator 都失败,Calico 仍是一个靠 Alphabet 供养的科学项目" [W]。

教训 [推断]:耐心资本 + 顶级科学家(Levinson、Cynthia Kenyon)+ 大药企合作三样齐全,仍然 13 年无药——因为它押的是最难的适应症(衰老、ALS),而"耐心"去掉了 biotech 本来有的生存压力。

1.2 IBM Watson Health(2015–2022):40亿买、10 亿卖

时间 事件
2011 与 WellPoint 合作用 Watson 做治疗方案;2013 在 Memorial Sloan Kettering 首个商业应用(肺癌)[W]
2015-04 成立 Watson Health;收购 Explorys、Phytel(2015-04)、Merge Healthcare(影像,约 10亿,2015)、Truven(理赔数据,26 亿,2016-04),合计约 $40 亿 [W]
2017 MD Anderson 终止"Oncology Expert Advisor"项目,已花 $6,200 万,审计发现系统未投入临床使用 [W]
2018 STAT 披露内部文件:Watson for Oncology 给出"不安全且不正确"的治疗建议;多家医院退出 [W]
2019 停售 Watson for Drug Discovery [需验证:STAT 2019-04 报道]
2022-01 → 06-30 卖给 Francisco Partners,约 $10 亿,更名 Merative [W]

教训 [推断]:数据资产 ≠ 医学判断。Watson 的训练数据是少数医生的假想病例而非真实结局数据;营销远超产品;把"读文献"当成"做医学"。

1.3 Verily(Alphabet,2015–):十年四次转向,2026 年 Alphabet 让出控制权

项目 结局
血糖隐形眼镜(与 Alcon/Novartis,2014 宣布) 2018-11 搁置:泪液葡萄糖与血糖相关性"一致性不足" [W]
Onduo(与 Sanofi 的糖尿病 JV,2016,$5 亿) Sanofi 2019–20 从 50% 降到 19.9%,CEO Hudson 称"过度投资"并退出董事会 [W]
Galvani Bioelectronics(与 GSK,2016,$7.15 亿,GSK 55%/Verily 45%) 仍存续,由 GSK 主导 [W];Verily 侧无产出 [需验证]
Project Baseline(2017);Novartis/Otsuka/Pfizer/Sanofi 2019 加入 转为临床研究数据平台 [W]
医疗器械部门 2025 关闭,停止制造与支持 [W]
组织 2023-01 裁员 15%;2024-12 与 Google 基础设施分离;2025-10 Bloomberg:Alphabet 拟出售或分拆;2026-03 $3 亿融资由 Series X Capital 领投,Alphabet 变为少数股东;2026-06 再裁 58 人 [W]

现状:定位"AI 原生精准健康数据平台(Pre)",没有任何治疗产品 [W]。

教训 [推断]:Verily 从未选定"自己是谁"——器械、JV、数据、保险(Coefficient Insurance)、新冠检测都做过;Alphabet 的资金让它可以不选。

1.4 Google Health / DeepMind Health:两次关门

  • Google Health 1.0(2008–2012,个人健康记录)关闭,官方理由"未能广泛采用" [W]。
  • DeepMind Health Streams(2015):Royal Free 向 DeepMind 传输约 160 万患者记录,2017 年 ICO 裁定无法律依据;2019 年 Google 接管 DeepMind Health;2021-08 Google Health 部门解散、130 多人分流到搜索与 Fitbit,Streams 关闭 [W]。
  • 对照:DeepMind 的 AlphaFold 得 2024 年诺贝尔化学奖,而做药的部分 2021 年剥离成 Isomorphic——Alphabet 自己也不把药放在 AI 实验室体内。

1.5 Amazon:Haven、Amazon Care 关闭,改为收购

  • Haven(与 Berkshire、JPMorgan 的 JV,2018)2021-02 解散 [W]。
  • Amazon Care(2019)2022 年底关闭,SVP Neil Lindsay 称"不是可持续的长期方案";一个月前宣布 $39 亿收购 One Medical——自建失败后改买 [W]。
  • 这些是医疗服务不是生物研发,但模式相同:科技公司自建医疗业务的存活率低。

1.6 Microsoft:HealthVault 关、Nuance 成——唯一的"成功"是卖工具

  • HealthVault(2007)2019 年关闭 [W]。
  • Nuance:2022-03 完成 $197 亿收购;其方案覆盖美国 55% 医生、75% 放射科医生、77% 医院 [W]。成功的是"给医生卖文书 AI",与生物研发无关。

1.7 Meta:蛋白质团队解散,公司最终归于慈善机构

  • 2023-08 Meta 解散 ESMFold/ESM 蛋白质团队(约 12 人)[W]。
  • 团队 2023-04 已出走创立 EvolutionaryScale,2024-06 以 $1.42 亿种子轮(生物科技史上最大之一)发布 ESM3 [W]。
  • 2025-11 被 Chan Zuckerberg Biohub(非营利)收购 [W]——顶级蛋白模型团队没能作为独立公司持续,最终进了慈善机构。

1.8 23andMe:1,500 万人基因数据 + GSK,仍然破产

  • 2018 GSK 投资 $3 亿建药物发现合作;GSK 独家靶点发现期 2023-07 到期后未续 [W]。
  • 2024-08-09 停止 Therapeutics Discovery,裁员 40% [W]。
  • 2025-03-23 Chapter 11;Regeneron 出价 $2.56 亿,被创始人 Wojcicki 的非营利 TTAM 以 $3.05 亿反超,2025-07-14 完成 [W]。市值较峰值蒸发 99.6% [W]。

教训 [推断]:这是"数据飞轮能做药"叙事最干净的反例——世界上最大的消费者基因数据库,加上大药企,没有产生一款药。

1.9 中国:字节、百度、华为

字节跳动 → 新生探途 Anew Labs [W]

  • 2020 年底启动、2021 组建 AI 制药团队;2026-06 分拆独立;2026-09-16 公布首轮 $2.9 亿,投后 $15 亿,字节保留 56%;HSG/IDG/高瓴领投、五源联合领投,高榕/春华/博裕跟投,中国生物制药作为产业投资方补临床与注册能力。
  • 团队约 50 人(官网 36 位核心成员);五大计算平台(AnewFold、AnewSampling 等)+ 4 条临床前管线(IL-17 三种二聚体小分子、IL-4R 口服等)。
  • 核心成员顾全全(AI4S)、萧文之(Protenix)已离职创业。
  • 分拆理由:"双十定律"(10 年、$10 亿)与互联网节奏冲突,"两种时钟装在同一个组织里,激励错位、考核失焦";明确参照 2021 年 Google 分拆 Isomorphic。
  • 21 财经评价:按平台估 $15 亿,按管线残值只值 $5 亿;尚无临床数据。

百度 / 李彦宏 → 百图生科 BioMap [W]

  • 2020-09 由李彦宏个人发起、任董事长,刘维(原百度风投 CEO)任 CEO;xTrimo 蛋白大模型。
  • 2023-10 与赛诺菲合作总额 >$10 亿;自称 200+ 任务模型、300+ 用户、"累计订单超 $20 亿"(口径与来源未披露);计划一年半内港股上市;营收/亏损未披露。
  • 注意:百图生科从第一天就是体外独立公司,不是百度内部项目——与 Isomorphic 同构。

华为 盘古药物分子大模型 [W]

  • 2021 年与中科院上海药物所等合作发布;宣传"先导药研发周期从数年缩至一个月、成本降 70%";2025 年新增十大场景(靶点口袋、对接、属性预测)。
  • 形态是云平台功能,无管线、无药——华为选择了"卖工具"。

英伟达(对照):不做药;2026-01 与礼来签五年超 $10 亿合作,目标"两小时一轮干湿闭环"[W,需验证金额口径];投资 Recursion 等。留在铲子层。


2. 横向模式

形态 案例 结局
科技公司体内做生物/医疗 Calico(事实上体内,Alphabet 独资)、Watson Health、Verily、Google Health、Amazon Care/Haven、HealthVault、Meta 蛋白质团队、23andMe Therapeutics 全部失败或退出:无获批药;卖掉、关闭、裁员或让出控制权
剥成独立公司,按生物制药规则运行 Isomorphic(2021 分拆,27亿外部资本,Lilly/Novartis首付 + 里程碑)、新生探途(2026分拆,15 亿估值,中国生物制药补临床)、Retro(Altman 个人出资,$18 亿估值,首例给药)、百图生科(体外成立) 未定,2027–29 临床读出见分晓;但资本与药企愿意参与
卖工具给医疗/药企 Microsoft–Nuance、华为盘古、OpenAI GPT-Rosalind、Anthropic Claude Science + Coefficient Bio(约 $4 亿全股票,无湿实验室,做管线规划/靶点/监管策略软件) 成立;Nuance 是唯一有规模利润的
留在铲子层 英伟达 成立

3. 为什么体内做会死(从案例归纳)[推断]

  1. 两种时钟:互联网按周迭代、考核季度;药按"双十定律"(10 年、$10 亿)。21 财经原话"激励错位、考核失焦";字节分拆的理由就是这个。
  2. 价值在临床和商业化,科技公司在那段没有任何杠杆:没有患者纵向数据、没有注册经验、没有销售。Calico 和 23andMe 都在临床这段倒下;新生探途要拉中国生物制药补的正是这段。
  3. 数据 ≠ 药:23andMe 的 1,500 万人基因组、Watson 的 $40 亿数据资产,都没有转化为一款药。数据飞轮叙事在这两个案例上被证伪。
  4. 合作药企随时抽身:AbbVie 因自身战略转向(弃小分子)退出 Calico,与 Calico 的科学无关;Sanofi 因"过度投资"退出 Onduo。合作方的决策由它们自己的制度决定——与 DDSU 的教训同构。
  5. 耐心资本去掉了生存压力:Calico、Verily 都是"可以不选"的组织——没有 biotech 必须在 18 个月内拿到数据再融资的纪律。
  6. 母公司优先级:Google Health 130 人被分流到搜索和 Fitbit;Meta 在重组时砍掉蛋白质团队——AI 实验室的主航道永远不是生物。
  7. 身份与信任:DeepMind–Royal Free 的 160 万患者数据事件说明,科技公司碰医疗数据时承受的监管与舆论成本远高于药企。

4. 对 Anthropic/OpenAI 会不会"自己做药"的含义

  • 它们 2026 年的动作全部落在第二、三种形态:Anthropic 做"被忽视疾病"项目(明说是为了在药企客户面前建立可信度)+ 收购 Coefficient Bio 做工具 + 与 Novo 合作;OpenAI 发 GPT-Rosalind + Ginkgo 自动实验室 + Altman 个人载体 Retro。没有一家把商业管线放进体内。
  • 如果它们将来"下场",最可能的路径是 Isomorphic/新生探途式分拆,而不是体内做药——因为 Alphabet 和字节已经替它们试过体内这条路。

来源

本文为个人研究笔记,结论基于成文时可获得的公开信息;带〔估算〕〔推断〕或⚠️的数字未经独立核实。