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OpenAI 和 Anthropic 会不会自己下场、in…科技公司直接做生物/制药的先例
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美国 AI 药物发现公司全景调研

整理 2026-08-22 · 来源与可靠度标注见正文
本文目录
  1. 一、上市公司
  2. 二、私有公司
  3. 三、全景对比
  4. 四、关键洞察
  5. 五、投资视角
  6. 六、融资额与估值详情
  7. 七、团队背景详情
  8. 八、团队背景模式总结

日期: 2026-08-22 数据来源: SEC 文件、公司官网、财报电话会议、Endpoints News、FierceBiotech、TechCrunch、Nature Medicine、bioRxiv 等


一、上市公司

1. Absci (NASDAQ: ABSI) — AI 抗体设计

项目 内容
成立 2011
总部 华盛顿州 Vancouver
市值 ~$5 亿
员工 ~135 人
CEO Sean McClain
核心平台 Integrated Drug Creation™(AI 设计 + 湿实验验证闭环)
技术路线 生成式 AI 抗体设计(Origin-1、IgDesign2、AbsciDiff)
最先进管线 ABS-201(抗 PRLR)Phase 1/2a,脱发 + 子宫内膜异位症
合作伙伴 Eli Lilly($4000 万战略投资)、Almirall、AMD
现金 $2.01 亿(2026 Q2)
跑道 至 2028 下半年
特色 TLS 逆向免疫学靶点发现 + de novo 全长抗体设计

2. Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX) — AI 全栈药物发现

项目 内容
成立 2013
总部 犹他州盐湖城
市值 ~$19 亿
员工 ~600 人
CEO Najat Khan
核心平台 Recursion OS(表型组学 + 超算 + 自动化实验室)
技术路线 大规模细胞成像 + CRISPR 扰动 → 生物学地图 → 靶点发现
数据量 >50 PB 专有数据,每周 220 万实验
超算 BioHive-2(504 块 H100 GPU,全球制药业最强)
最先进管线 REC-4881(MEK)Phase 2,FAP 息肉减少 43%
临床项目 5 个 Phase 1-2
合作伙伴 Roche/Genentech(120亿潜在)、Sanofi(134M 已收)、Bayer($15 亿)
收入 $7470 万/年(合作里程碑)
现金 $5.57 亿(2026 Q2)
特色 最大专有生物数据集 + 端到端整合 + Exscientia 合并(生成式化学)

3. Generate Biomedicines (NASDAQ: GENB) — 生成式生物学

项目 内容
成立 2018(Flagship Pioneering 孵化)
总部 马萨诸塞州 Somerville
市值 ~$19.3 亿
IPO 2026.02,$4 亿(年度最大 biotech IPO)
CEO Mike Nally
核心平台 The Generate Platform™(Design-Build-Test-Learn 闭环)
技术路线 生成式生物学:学习蛋白质编码功能的通用规则
模态 多模态(抗体、肽、酶、CAR-T、基因疗法)
最先进管线 GB-0895(抗 TSLP)Phase 3,严重哮喘(Q26W 给药,比竞品 Tezspire 月注射优越)
其他管线 GB-4362(MMAE 中和抗体)Phase 1、GB-5267(CAR-T)Phase 1
合作伙伴 Amgen(19亿潜在)、Novartis(10 亿+)
现金 $4.57 亿(2026 Q2)
特色 唯一有 Phase 3 管线的 AI 药物发现公司;42,000+ 蛋白质已测试

4. Schrödinger (NASDAQ: SDGR) — 物理模拟 + AI

项目 内容
成立 1990
总部 纽约
市值 ~$30 亿+
员工 ~800 人
核心平台 FEP+(自由能微扰)+ LiveDesign + Bunsen(AI agent)
技术路线 物理模拟 + AI/ML 混合(30 年积累)
收入模式 双引擎:软件许可(~$2 亿 ACV)+ 药物发现合作
最先进管线 SGR-3515(Wee1/Myt1)Phase 1
合作伙伴 BMS、Lilly TuneLab、Simcere
特色 唯一有规模化软件收入的 AI 药物发现公司;物理基础解决 AI 数据稀缺问题

5. Relay Therapeutics (NASDAQ: RLAY) — 蛋白质动态模拟

项目 内容
成立 2015
总部 马萨诸塞州剑桥
市值 ~$50 亿+
核心平台 Dynamo(cryo-EM + 分子动力学 + AI)
技术路线 可视化蛋白质运动,发现变构位点药物
最先进管线 Zovegalisib(PI3Kα)Phase 3,乳腺癌
特色 股价自 2025.04 低点涨幅 1,074%;聚焦精准肿瘤学

6. Insilico Medicine (HKEX: 3696) — 端到端 AI 小分子

项目 内容
成立 2014
总部 香港/波士顿
IPO 2025.12 港交所,$2.92 亿
核心平台 Pharma.AI(PandaOmics + Chemistry42 + inClinico)
技术路线 端到端:靶点发现 → 小分子设计 → 临床预测
最先进管线 Rentosertib(TNIK 抑制剂)Phase III,IPF(2026.07 启动)
临床项目 10 个临床项目、28 个临床前候选分子
合作伙伴 Eli Lilly、Servier、TaiGen 等,累计合作价值 $46 亿
特色 全球最领先的 AI 发现药物(首个完成 Phase 2a 并进入 Phase 3)

二、私有公司

7. Chai Discovery — AI 抗体设计(软件平台)

项目 内容
成立 2024
总部 旧金山
估值 $38 亿(2026.07 Series C)
累计融资 ~$6.3 亿
员工 ~25 人
CEO Joshua Meier(前 Absci 首席 AI 官、Meta ESM1 共同开发者)
核心平台 Chai-2(de novo 抗体设计)、Chai-3
技术路线 全原子结构预测 + 生成式建模,全自研架构
关键数据 52 靶点 16% 命中率(100 倍提升);miniprotein 68%;皮摩尔级亲和力
合作伙伴 Eli Lilly、Novartis、Pfizer、argenx
特色 纯软件平台(不自建管线);OpenAI 种子投资;估值 2 年涨 25 倍
与 Absci 关系 创始人 Meier 和 McPartlon 直接来自 Absci AI 部门

8. Isomorphic Labs(Alphabet 子公司)— AlphaFold 系

项目 内容
成立 2021(从 DeepMind 拆分)
总部 伦敦
估值 未披露(B 轮 $21 亿融资)
累计融资 ~$27 亿外部(A 轮 $6 亿 + B 轮 $21 亿)
员工 300+ 人
CEO Demis Hassabis(DeepMind CEO、诺贝尔化学奖得主)
核心平台 IsoDDE(Drug Design Engine)
技术路线 AlphaFold 3 基础上的统一药物设计系统
关键数据 结构预测精度是 AF3 的 2 倍;隐秘口袋识别从数月缩短到数秒
合作伙伴 Eli Lilly(17亿潜在)、Novartis(12 亿)、J&J
最先进管线 ISM8969(2026.01 IND 获批)
特色 AlphaFold 血统 + 诺贝尔奖背书 + Alphabet 无限计算资源

9. Nabla Bio — de novo 抗体设计

项目 内容
成立 2020
总部 马萨诸塞州剑桥
估值 未披露
累计融资 ~$3700 万
员工 ~20 人
核心平台 JAM-2(Joint Atomic Model)
技术路线 零样本 de novo 抗体设计,皮摩尔级亲和力
关键数据 4 人团队 2-3 周并行处理 16 靶点(传统 80 人 6 个月)
合作伙伴 Takeda(超 $10 亿潜在)、AstraZeneca、BMS
特色 极小团队 + 极高效率;GPCR 激动剂首次由 AI 设计

10. Atomwise(已更名 Numerion Labs)— 小分子虚拟筛选

项目 内容
成立 2012
总部 旧金山
累计融资 ~$2.41 亿
核心平台 AtomNet(图神经网络虚拟筛选)
现状 12 年未有药物进入临床;创始人离开;员工从 100+ 缩至 ~18 人
特色 AI 药物发现"炒作与现实差距"的典型案例

三、全景对比

按临床进度排序

排名 公司 最先进管线 阶段
1 Insilico Medicine Rentosertib(IPF) Phase III
2 Relay Therapeutics Zovegalisib(乳腺癌) Phase 3
3 Generate Biomedicines GB-0895(哮喘) Phase 3
4 Recursion REC-4881(FAP) Phase 2
5 Isomorphic Labs ISM8969 IND
6 Absci ABS-201(脱发) Phase 1/2a
7 Schrödinger SGR-3515 Phase 1
8 Chai Discovery 无自有管线 纯平台
9 Nabla Bio 无自有管线 纯平台
10 Atomwise TYK2 IND(未入临床)

按技术路线分类

类型 公司 核心方法
生成式抗体/蛋白设计 Absci、Chai、Nabla、Generate AI 从头设计蛋白质 → 湿实验验证
表型组学/多组学 Recursion 大规模细胞成像 → 生物学地图 → 靶点发现
结构预测与设计 Isomorphic Labs AlphaFold 系 → 统一药物设计
物理模拟 + AI Schrödinger、Relay 分子动力学 + AI → 变构位点/结合预测
端到端小分子 Insilico Medicine 靶点发现 → 小分子生成 → 临床预测
虚拟筛选 Atomwise 结构-based 深度学习筛选

按商业模式分类

模式 公司 特点
纯平台(软件授权) Chai、Nabla、Schrödinger 不自建管线,服务药企
自有管线 + 合作 Absci、Generate、Recursion、Relay、Insilico 自己做药 + 合作
纯自有管线 — 少见,多数有合作
子公司 Isomorphic Labs Alphabet 全资,独立运营

四、关键洞察

1. 人才流动网络

  • Absci 是 AI 抗体设计的"黄埔军校":Chai Discovery 的 CEO(Joshua Meier)和联合创始人(Matthew McPartlon)直接来自 Absci AI 部门;Anthropic 的 Amir Shanehsazzadeh 也来自 Absci
  • Meta FAIR 是蛋白语言模型的摇篮:ESM 系列模型出自 Meta,Meier 共同开发 ESM1
  • OpenAI 是幕后推手:Chai Discovery 的种子投资者,Sam Altman 早在 6 年前就撮合 Meier 和 Dent

2. Eli Lilly 是 AI 药物发现最活跃的大药企

  • Absci:$4000 万战略投资
  • Chai Discovery:战略合作(年费中八位数)
  • Isomorphic Labs:$17 亿潜在里程碑
  • Insilico Medicine:合作
  • Schrödinger:TuneLab 合作

3. 临床验证是最大瓶颈

  • 10 家公司中,仅 3 家有 Phase 3 管线(Insilico、Relay、Generate)
  • 大多数公司仍在"平台验证"阶段,距离药物上市还有 5-10 年
  • Atomwise 的教训:12 年、$2.41 亿融资,仍未有药物进入临床

4. Absci 的独特定位

  • 唯一同时做 AI 抗体设计 + 自有临床管线 + TLS 逆向免疫学的公司
  • 但规模最小(135 人、$5 亿市值)、管线最单一(ABS-201)
  • 核心风险:如果 ABS-201 脱发 Phase 2 失败,公司估值可能大幅缩水
  • 核心机会:如果成功,$250 亿+ TAM 的脱发市场 + $40 亿子宫内膜异位症市场

五、投资视角

公司 代码 风险/回报特征 适合
Recursion RXRX 平台型成长股,多元管线 + 大药企合作 看好 AI 药物发现长期趋势
Generate GENB Phase 3 赌注,集中风险高 看好 TSLP 哮喘市场
Relay RLAY 精准肿瘤学,Phase 3 看好 PI3Kα 乳腺癌
Schrödinger SDGR 双引擎(软件 + 药物),最稳健 偏好低风险 + 软件收入
Absci ABSI 早期技术赌注,高风险高回报 看好 AI 抗体设计 + 脱发市场
Insilico HKEX:3696 最先进 AI 药物,港股流动性风险 看好小分子 AI + IPF
Chai 私有 最热独角兽,纯平台 一级市场
Isomorphic 私有 AlphaFold 血统,不可直接投资 关注 Alphabet

六、融资额与估值详情

上市公司

公司 代码 IPO 时间 IPO 募资 累计融资 当前市值 现金
Recursion RXRX 2021 $4.36 亿 ~$15 亿+ ~$19 亿 $5.57 亿
Generate GENB 2026.02 $4 亿 ~$12 亿(IPO 前 $8.05 亿 + IPO) ~$19.3 亿 $4.57 亿
Schrödinger SDGR 2020 $2.32 亿 上市公司,软件收入为主 ~$30 亿+ 充裕
Relay RLAY 2020 $4 亿 ~$10 亿+ ~$50 亿+ 跑道至 2029
Insilico HKEX:3696 2025.12 $2.92 亿 ~$8 亿+ ~$15 亿+ 充裕
Absci ABSI 2021.07 $2.3 亿 ~$6.66 亿 ~$5 亿 $2.01 亿

私有公司

公司 最新轮次 最新估值 累计融资 关键投资者
Chai Discovery Series C(2026.07) $38 亿 ~$6.3 亿 OpenAI、Thrive Capital、Sequoia、Kleiner Perkins、Index Ventures
Isomorphic Labs Series B(2026.05) 未披露 ~$27 亿外部 Thrive Capital、Alphabet、GV、MGX(阿布扎比)、Temasek
Nabla Bio Series A(2024.05) 未披露 ~$3700 万 Radical Ventures、Khosla Ventures
Atomwise Series C(2024.03) 未披露 ~$2.41 亿 B Capital、Khosla Ventures

融资时间线

Chai Discovery 估值增长:$1.5 亿(2024.09 种子)→ $5.5 亿(2025.08 A 轮)→ 13亿(2025.12B轮) → **38 亿(2026.07 C 轮)**,2 年涨 25 倍

Isomorphic Labs 融资:$6 亿 A 轮(2025.03)→ $21 亿 B 轮(2026.05),AI 药物发现领域欧洲最大融资


七、团队背景详情

1. Absci (ABSI)

姓名 职位 教育 前任经历
Sean McClain 创始人 & CEO 本科,俄勒冈州立大学 连续创业者,2011 年创立 Absci
Joshua Meier 前首席 AI 官(已离职) 哈佛 CS OpenAI(2018)→ Meta FAIR(共同开发 ESM1)→ Absci → 创立 Chai Discovery
Amir Shanehsazzadeh 前高级 AI 科学家(已离职) Harvard BA(数学/统计)+ Harvard MSc(统计) Absci 首席 AI 官 → 加入 Anthropic

2. Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

姓名 职位 教育 前任经历
Najat Khan CEO(2026.01 起) Ph.D. 有机化学,宾大;AI/ML 证书,MIT CSAIL J&J 首席数据科学官 & SVP;BCG 高级合伙人
Christopher Gibson 创始人 & 董事长 Ph.D.,犹他大学 犹他大学研究生时创立 Recursion(2013)
David Hallett CSO Ph.D. 有机化学,曼彻斯特大学 Exscientia CSO & 临时 CEO;Evotec EVP(14 年)

3. Generate Biomedicines (GENB)

姓名 职位 教育 前任经历
Mike Nally CEO MBA,哈佛商学院;BA 经济学,明德学院 Merck EVP & CMO(18 年);全球疫苗总裁
Aarif Khakoo CSO(2026.01 加入) MD & MBA,哥伦比亚大学;BSE 化工,普林斯顿 Scribe Therapeutics CSO;Calico(Google 旗下)CMO;Amgen 7 年
Gevorg Grigoryan 联合创始人 & CTO Ph.D.,MIT 生物系 达特茅斯学院教授(CS/生物/化学三系联合任命,终身教职)

4. Schrödinger (SDGR)

姓名 职位 教育 前任经历
Ramy Farid President & CEO Ph.D. 化学,Caltech 罗格斯大学助理教授;2002 年加入 Schrödinger,内部晋升至 CEO(24 年+)
Richard Friesner 联合创始人 & 科学顾问主席 Ph.D.,UC Berkeley 哥伦比亚大学教授;美国国家科学院院士(2016)

5. Relay Therapeutics (RLAY)

姓名 职位 教育 前任经历
Sanjiv Patel President & CEO MA 神经科学,剑桥;MBBS,伦敦大学;MBA,INSEAD Allergan EVP & 首席战略官;BCG 伦敦顾问;NHS 外科医生
Dorothee Kern 联合创始人 德国背景 Brandeis 大学教授;HHMI 研究员
David E. Shaw 联合创始人 Ph.D.,斯坦福 D.E. Shaw 对冲基金创始人;D.E. Shaw Research 首席科学家

6. Insilico Medicine (HKEX: 3696)

姓名 职位 教育 前任经历
Alex Zhavoronkov 创始人 & CEO Ph.D. 物理与数学,莫斯科国立大学;M.S. 生物技术,JHU Biogerontology Research Foundation;Buck Institute 兼职教授
Feng Ren(任峰) Co-CEO & CSO Ph.D. 有机化学,哈佛;B.S. 高分子科学,中科大 上海美迪西 SVP;GSK 11 年(神经退行性疾病化学主任)

7. Chai Discovery

姓名 职位 教育 前任经历
Joshua Meier CEO 哈佛 CS OpenAI(2018)→ Meta FAIR(ESM1)→ Absci 首席 AI 官(3 年)
Jack Dent President 哈佛 CS Stripe 工程/产品负责人(2014 起,领导多个旗舰产品)
Matthew McPartlon 联合创始人 AI + 生物 Absci AI 部门,与 Meier 共事领导 de novo 抗体设计
Jacques Boitreaud 联合创始人 — Aqemia AI 负责人(小分子发现 ML 工具)

8. Isomorphic Labs

姓名 职位 教育 前任经历
Demis Hassabis 创始人 & CEO Ph.D. 认知神经科学,UCL;本科 CS,剑桥 DeepMind 联合创始人兼 CEO;2024 诺贝尔化学奖(AlphaFold);国际象棋神童(13 岁大师级)
Max Jaderberg President(2026.01 起) Ph.D. 计算机视觉,牛津 VGG 组 DeepMind(AlphaStar、Spatial Transformer Networks);Vision Factory 联合创始人(2014 被 Google 收购)

9. Nabla Bio

姓名 职位 教育 前任经历
Surge Biswas CEO Ph.D. 生物信息学,哈佛 George Church 实验室 Church 实验室(发明首批蛋白质语言模型)
Frances Anastassacos President Ph.D.,哈佛 William Shih 实验室 Flagship Pioneering VC

注:夫妻创业,哈佛同一层楼相邻实验室。Y Combinator 孵化。

10. Atomwise / Numerion Labs

姓名 职位 教育 前任经历
Abraham Heifets 联合创始人(前 CEO) Ph.D. CS,多伦多大学 IBM T.J. Watson 研究中心
Izhar Wallach 联合创始人 & CTO Ph.D.,多伦多大学 Keddem Bioscience(药效团推断算法)
Steve Worland 现任 CEO Ph.D. 化学,UC Berkeley eFFECTOR Therapeutics 创始人 CEO;Anadys CEO($2.3 亿被 Roche 收购);Pfizer 13 年(贡献 Paxlovid)

八、团队背景模式总结

教育重镇分布

大学 出现次数 代表人物
哈佛 7 次 Meier(Chai)、Dent(Chai)、Biswas(Nabla)、Anastassacos(Nabla)、Shanehsazzadeh(Absci→Anthropic)、Khakoo(Generate,本科普林斯顿但 MD 哥大)
MIT 4 次 Grigoryan(Generate)、Kern(Relay)、Zhavoronkov(Insilico,JHU)
牛津/剑桥 5 次 Hassabis(Iso Labs,剑桥)、Jaderberg(Iso Labs,牛津)、Patel(Relay,剑桥)、Hallett(Recursion,剑桥)
Caltech 2 次 Farid(Schrödinger)
斯坦福 2 次 Shaw(Relay)
多伦多 2 次 Heifets、Wallach(Atomwise)

职业路径模式

模式 代表公司 特点
学术创业 Recursion、Schrödinger、Relay、Nabla、Atomwise、Isomorphic Labs 教授/博士生直接创业
大药企高管转型 Generate(Merck)、Relay(Allergan)、Recursion(J&J) 带来药物开发经验和药企人脉
Flagship 孵化 Generate Flagship Pioneering 系统性孵化
Google/Alphabet 体系 Isomorphic Labs DeepMind 直接衍生
AI 公司交叉流动 Absci ↔︎ Chai ↔︎ Anthropic AI 人才在公司间快速流动

Absci 的"黄埔军校"地位

  • Joshua Meier:Absci 首席 AI 官 → 创立 Chai Discovery($38 亿估值)
  • Matthew McPartlon:Absci AI 部门 → Chai Discovery 联合创始人
  • Amir Shanehsazzadeh:Absci 首席 AI 官 → Anthropic(Claude Science binder 研究)
  • Absci 的 AI 团队核心成员几乎全部流出,但公司仍保留了 Origin-1 平台和湿实验能力

本文为个人研究笔记,结论基于成文时可获得的公开信息;带〔估算〕〔推断〕或⚠️的数字未经独立核实。