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小红书 dots.llm1
11.2T token 预训练声明不含合成数据,SFT 却用 DeepSeek-V3 精修回答
概况
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数据档案 · 大模型
小红书 dots.llm1(rednote-hilab)
11.2T token 预训练声明不含合成数据,SFT 却用 DeepSeek-V3 精修回答
- 数据类型
- 预训练网页;开源加内部 SFT;教师精修;RFT + verifier
- 规模口径
- 预训练 11.2T token(公司口径);SFT 约 400K 条;中英 1:1
数据路线一句话
预训练坚持"无合成",后训练则公开承认用 DeepSeek-V3-0324 精修少量回答,措辞边界需分层读。
六层明细
- L1 语料:11.2T token,自述"no synthetic data is used",中英 1:1;三阶段数据处理(定制 trafilatura 文本抽取、web 类型分类、clutter removal 模型),全流程在附录公开(公司口径)[1]。
- L2 授权:以网页为主,未列授权来源,未披露。
- L3 人工:SFT 约 400K 条,基于开源数据与内部标注数据混合,人工条数未拆分。
- L4 RL 环境:SFT 第二阶段为 RFT + verifier(数学/代码),未描述独立 RL 环境。
- L5 合成蒸馏:论文"without synthetic data or model distillation"仅针对预训练;SFT 中少量低质开源回答由 DeepSeek-V3-0324 等教师精修,属自报事实 [1]。
- L6 回流政策:未披露。
自建与供应商
流程自建,开源数据混用,未点名数据供应商。
反向供给与争议
只发布权重与每 1T token 的中间 checkpoint,不发布语料。未查到针对 dots.llm1 的公开争议。
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Last compiled: 2026-10-15