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Invisible Technologies

运营外包起家、转向 AI 训练数据的第二梯队供应商

概况

  • 成立:2015
  • 总部:New York
  • 融资:2025-09 融资 1 亿美元 @ 超 20 亿(Vanara Capital 领投,Bloomberg 报道)
  • 链接:https://www.invisible.co

本页由 AI 训练数据专栏(大模型)的实体卡整理而来;各栏的数据视角见下方「数据档案」。

数据档案 · 大模型

Invisible Technologies

运营外包起家、转向 AI 训练数据的第二梯队供应商

数据类型
SFT;偏好;运营外包;专家标注
规模口径
2024 年收入 1.34 亿美元(公司口径)

做什么

Invisible 起家于业务流程与运营外包,后将流程化人力能力用于 AI 训练数据,承接 SFT、偏好和专家标注项目。

规模与口径

2024 年收入 1.34 亿美元(公司口径),2023 年约 6000 万美元(Sacra 估算);Sacra 估 EBITDA 约 1500 万美元 [1]。2025-09 融资 1 亿美元,估值超 20 亿美元,Vanara Capital 领投(Bloomberg 报道)[2];个别数据库将该轮标为 Series A,口径未统一。

位置

体量与 turing、micro1 同属 1 亿美元量级的第二梯队,客户未披露。与 mercor 等纯专家网络相比,其特点是运营外包底座带来的稳定盈利,但在前沿实验室的份额缺少公开证据,格局见 data-vendor-market-structure。

  1. https://sacra.com/research/invisible-at-134m-in-revenue/ (2026-10-15)
  2. https://news.bgov.com/crypto/scale-ai-rival-invisible-technologies-valued-at-over-2-billion (2026-10-15)
Last compiled: 2026-10-15