Company
Applied Compute
用客户数据做企业专属 RL 训练的服务商
概况
- 成立：2025
- 融资：$8,000 万 @ $13 亿（Kleiner Perkins 领投），累计约 $1.6 亿；传 ~$30 亿估值洽谈未关闭
- 链接：https://www.appliedcompute.com
本页由 AI 训练数据专栏（大模型）的实体卡整理而来；各栏的数据视角见下方「数据档案」。
数据档案 · 大模型
Applied Compute
用客户数据做企业专属 RL 训练的服务商
- 数据类型
- 企业专属 RL；服务
- 规模口径
- 年化收入 $1,280 万（单一来源）
- 客户
- DoorDash；Cognition；Mercor（报道口径）
做什么
创始人为前 OpenAI 研究员，主打"Specific Intelligence"：用客户自己的数据和流程为其训练专属模型，偏服务，不是向 lab 卖环境 [1]。
口径
融资 $8,000 万 @ $13 亿（2026-04，Kleiner Perkins 领投），累计约 $1.6 亿；约 $30 亿估值的洽谈未关闭 [2]。年化收入 $1,280 万仅单一来源 ⚠️。客户名单为报道口径。
位置
把 rlvr 的方法下放到企业场景，与卖环境的 hud、prime-intellect 不同，收入来自训练服务本身。
Last compiled: 2026-10-15