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06 · 新加坡 AI for Bio 最新情况(截至 2026-10-06)

整理 2026-10-06 · 来源与可靠度标注见正文
本文目录
  1. 要点总结
  2. 一、公司
  3. 二、学术界课题组与代表成果(2024–2026)
  4. 三、政府计划与资金
  5. 四、算力与数据基础设施
  6. 五、监管
  7. 六、科技巨头的 AI for Health 项目
  8. 七、判断与观察
  9. 明显缺口(本 lane 未覆盖或未核实)
  10. Sources

Lane 06。范围:AI 药物发现/蛋白设计/计算生物学公司、学术课题组、政府计划、算力与数据基础设施、监管、与科技巨头/药企的合作。所有日期为公告或报道日期;只有单一来源或二手来源的条目标"未核实"。

要点总结

  1. 国家资金是分层叠加的,不是一个大单子:RIE2030 共 S37B(2025 − 12 − 05获批,2026 − 04起执行);MOH五年S2.5B 用于转化与临床研究(2026-05-22 宣布),覆盖精准医学 Phase III 和"Healthier SG"慢病预防 AI;NRF 的 AI for Science(AI4S)S120M(2024 − 10宣布),首批8个项目于2026 − 06 − 16启动;国家AI研发计划(NAIRD)2025–2030投入超S1B,2026-01 设立四个"国家 AI 任务",医疗是其中之一。
  2. 最大的结构性资产是数据:PRECISE-SG100K 已完成 102,202 例全基因组测序(2025-06),SomaScan 11K 血浆蛋白组将覆盖 10 万份样本(2025-08),数据通过 TRUST 平台与电子病历关联。Phase III(2025–2031)计划再纳入 40–45 万名患者。但数据只对新加坡主导的团队开放,境外机构和企业必须由新加坡团队牵头申请才能用。
  3. 公共算力中等规模:ASPIRE 2A+ 有 40 台 DGX H100(2024-10);ASPIRE 2B 于 2026-06-08 上线,有 1,500 多块 H200、115 PF,是新加坡最大的科研/公共部门 GPU 集群,资金来自 NRF 2024 年的 S$270M 超算投资。够学术界的生物 AI 用,但达不到训练前沿大模型的量级。
  4. 本土 AI 制药公司数量不少,单体都小:近 12 个月有名有姓的融资包括 ChemLex US45M(2025 − 12,全球总部和自动化实验室设在新加坡)、Gero新增US17M(2026-06,累计 US34M,另有与Chugai最高US250M 的合作)、Engine Biosciences(2026 年 Pfizer Ventures 入股,GV 投 US5M)、ChemTUS4M 种子轮(2026-06)。唯一的大估值是 Nanyang Biologics 通过 SPAC 赴 Nasdaq,作价 US$1.5B(2026-08-19 股东批准,交割待定),它对外宣传的指标基本都是自报。
  5. EDDC(A*STAR 下属的国家药物开发平台)实际上是 AI 公司的"本地验证伙伴":先后与 XtalPi、Partex、Engine、ImmunoScape、ChemLex 签约。国际 AI 制药头部公司来新加坡多以项目合作为主。截至本次检索,没有找到 Insilico Medicine 的新加坡实体(其官网列出的办公地为香港/上海/台北/波士顿/纽约/蒙特利尔/阿布扎比)。
  6. 科技巨头在新加坡做的是"医疗 AI",很少碰药物发现:Google DeepMind 新加坡实验室(2025-11)和国家 AI 伙伴关系(2026-05,含 AI co-clinician、用 AlphaFold 研究东南亚疫情、与 NRF 合作培训 Co-Scientist);微软亚洲研究院新加坡实验室(2025-07,与 SingHealth 合作精准医疗);Lilly S$42M 数字健康中心(2024-11);NVIDIA 主要通过 Ignition AI 加速器和算力合作参与。
  7. 学术亮点集中在少数几个组:NUS 张阳(I-TASSER 作者)组 2026 年发表 D-I-TASSER 和成对蛋白语言模型 PPLM(Nat Commun);A*STAR GIS 的 HERRO 测序纠错工具登上 Nature(2026-04);NTU 的 Alvin Chan 与 MIT 合作的 COMET 用 AI 设计 LNP 配方(Nat Nanotech,2025-08);GIS 与 10x Genomics 的 TISHUMAP 用空间组学加 AI 找靶点(2025-07)。
  8. 监管框架齐全,但都只管"医疗器械类 AI":HSA 于 2025-12 修订 GL-04 软件医疗器械指南,新增机器学习条款和变更管理计划;MOH 于 2026-03-10 发布 AIHGIe 2.0;《健康信息法》于 2026-01-12 通过,2027 年初生效。AI 发现的药物仍走常规新药审评。

一、公司

1A. 本土或总部在新加坡的 AI for Bio 公司

名称 类型 成立/进入 核心技术/方向 最新进展(日期) 来源
Engine Biosciences AI + 高通量生物学,做精准肿瘤小分子 成立年份未核实;新加坡总部,硅谷设办公室 NetMAPPR 平台:用机器学习找基因相互作用和合成致死靶点,再做湿实验验证 2025-04 与 EDDC 合作开发 ENB-871(小分子降解剂,乳腺/肝/肾/前列腺癌);2026-06 Pfizer Ventures 入股,这是它在东南亚的第一笔投资,成为第二大股东;2026-08 GV 投 US5M。A轮累计约US70M,2023 年披露总融资 US$86M Entrepreneur APAC;DealStreetAsia-Pfizer;DealStreetAsia-GV;Laotian Times/EDDC
Gero 物理模型 + AI 做衰老与慢病药物 新加坡 + 旧金山 在约 1,000 万份纵向病历(从 1 亿多份中筛选)上训练"人类健康世界模型",并融合组学和遗传数据 Chugai(罗氏集团)合作:预付款 + 最高 US250M里程碑款 + 版税,签约日期未核实;2026 − 06 − 17新增US17M,累计股权融资 US$34M;入选 WEF 2026 技术先锋 BusinessWire 2026-06-17;BioSpectrum-Chugai
ChemLex 化学 AI + 自动化实验室(self-driving lab) 2022 年成立,2025-12 把全球总部设在新加坡(最初在哪里创立未核实) 7×24 自动合成线,实时采集数据,把合成和优化周期从数月压到数周 2025-12-07 完成 US$45M 融资(Granite Asia 领投),与 EDDC 签 MOU;客户 70 多家,含全球前十药企中的 6 家;2026-01 与 Merck China 签 MOU(仅有二手来源,未核实) PRNewswire;EDB
Nanyang Biologics (NYB) AI + 天然化合物药物发现 NTU 衍生公司 Vecura 平台和图神经网络 DTIGN 做药物-靶点预测;天然化合物库超过 100 万个 2025-08-26 与 Equinix、HPE 合作,涉及 NVIDIA;与 RF Acquisition Corp II 做 SPAC,作价 US$1.5B,2026-08-19 股东批准,计划以 NYB 在 Nasdaq 上市,交割情况未核实。"研发提速 68%、成本降 90%"均为公司自报 Equinix 新闻稿;PRNewswire-SPAC;TipRanks-股东批准
Hummingbird Bioscience 计算 + 实验结合的抗体发现 新加坡,另有美国站点 Rational Antibody Discovery:针对难成药表位设计抗体 2021-05 C 轮 US$125M(Novo Holdings 领投);与 Amgen 合作发现新药;主要管线为 HMBD-001(HER3)。2026 年获 Nebius AI Discovery Awards 亚太奖(仅二手来源) PRNewswire 2021;Substack 2026-08
ImmunoScape 免疫组学 + 机器学习发现 TCR 2016 年从 A*STAR 衍生 Deep Immunomics 结合 ML,大规模挖掘肿瘤特异 TCR 与 EDDC 合作开发 TCR 双抗(2023-12 公布,2024 年启动);2025-11 从 Cue Biopharma 独家引进"Seed-and-Boost"疗法 ImmunoScape;BusinessWire 2025-11-13
BluMaiden Biosciences AI 计算遗传学 + 计算化学做小分子 2020 MAIDEN 平台:从人体内源化学空间中寻找先导分子 种子轮由 Elev8.vc 领投、SEEDS Capital 参投(日期和金额未核实),约 11 人 e27;ceoinsightsasia
Allozymes 微流控 + ML 做酶工程(合成生物学) 2019 每天可筛选约 2,000 万个酶变体,产生 1,000 万条数据 A 轮 US$15M(Seventure、Xora 领投,日期未核实);与 GenScript 合作 BioSpectrum
ChemT Biotechnology AI 用于生物制造过程 — 把智能控制嵌入制造流程本身 2026-06 完成 US$4M 种子轮(Wavemaker 领投,Temasek Life Sciences Accelerator 参投) BioSpectrum
Holmusk 精神健康真实世界数据 + NLP 新加坡 NeuroBlu:覆盖 4,600 多万名美国神经精神科患者的去标识化数据 B 轮 US45M(2023 − 01,Veradigm领投);2026年C轮US45M(MSD 领投),仅有单一来源,未核实 Veradigm/BusinessWire;AIMenta(单一来源)
Mesh Bio 代谢病数字孪生 + 多组学 新加坡 整合基因组、蛋白组、代谢组数据 A 轮 US$3.5M(East Ventures,约 2023 年) East Ventures
Qritive AI 数字病理 新加坡 Pantheon 平台 前列腺模块获 HSA Class C IVD 认证和 CE 标志;A 轮 US$7.5M Scopic 汇总
AIPOCH 生物医学科研 agent 技能库 新加坡注册 550 多个医学科研 agent skill 仅有二手来源,未核实 Substack 2026-08

1B. 国际公司在新加坡的布局或合作

公司 新加坡实体 内容与日期 来源
Insilico Medicine 未发现新加坡实体或办公室 官网和第三方资料列出的办公地为香港/上海/台北/波士顿/纽约/蒙特利尔/阿布扎比;也没检索到与新加坡机构的公开合作 Wikipedia;Insilico about
XtalPi 晶泰 实体未核实,以项目合作为主 与 EDDC 合作研究 NSCLC,后扩展到自动化合成和 LLM;2024-12-30 与 NCCS、Duke-NUS 合作,用 AI 设计肽药物治疗 ccRCC XtalPi;BioSpace
Partex 合作 与 EDDC 合作:AI 靶点识别、分子生成和 SAR 优化,Partex 提供知识图谱和筛选库(日期未核实) BioSpectrum
10x Genomics 合作 2025-07-17 与 ASTAR GIS 启动 TISHUMAP:Xenium 空间转录组 + 多模态 AI 找靶点,最多 2,500 份 FFPE 样本,ASTAR 四年资助 1,780 万(币种按 GenomeWeb 报道) GenomeWeb
Standard BioTools 供应商 2025-08-06 PRECISE-SG100K 选定 SomaScan 11K,检测 10 万份血浆样本 Standard BioTools IR
Eli Lilly 数字健康创新中心(Biopolis) 2024-11-14 宣布投资 S$42M,五年计划,EDB 支持,部署 Magnol.AI;设步态和计算机视觉卓越中心 EDB
Pfizer 加速器伙伴和 VC 2024-10 与 Ignition AI 加速器(Tribe + NVIDIA Inception + DISG)建立战略合作;2026 年 Pfizer Ventures 投资 Engine itbrief
Cortical Labs × DayOne × NUS Medicine 原型设施 2026-03-10 宣布、2026-08-06 展示新加坡首个"生物数据中心"原型:20 台 CL1,约 1,600 万个人类神经元,用于类脑 AI、疾病建模和药物发现探索(偏前沿概念) SynBioBeta

二、学术界课题组与代表成果(2024–2026)

机构/组 方向 代表成果(日期) 来源
NUS 张阳组(CSI Singapore / 计算机学院 / 医学院) 蛋白结构与相互作用预测 2026-02 发布 D-I-TASSER:AI 结合物理模拟,多结构域蛋白预测准确率比现有最好方法高约 13%。2026-03-10 在 Nat Commun 发表 PPLM 成对蛋白语言模型:用 300 多万对蛋白训练,PPI 预测提升约 17%,在抗体-抗原场景优于结构类方法(NUS 新闻原文写作 Nature,实为 Nat Commun) NUS News;phys.org
NUS 医学院程庆渝(Cheng Ching-Yu) 多组学基础模型 牵头 AI4S 首批项目 MultiOmicsFM(2026-06),联合 A*STAR 各研究所 NUS News 2026-06-18
NUS 药学系 Liu Boxiang AI 基因组学,找靶点 获 NRF AI4S 资助,项目为"Accelerating Genomic Research with AI" NUS Pharmacy
NUS N.1 Institute(Dean Ho) CURATE.AI:N-of-1 个体化给药优化 PRECISE CURATE.AI 试验中化疗剂量平均降低约 20%,医生采纳了 96.7% 的建议;多发性骨髓瘤、胃癌 N-of-1 研究在进行中 ASCO 2022 摘要;N.1 Labs
NTU 计算与数据科学学院 Alvin Chan(与 MIT 合作) AI 设计 LNP 递送配方 2025-08-15 在 Nature Nanotechnology 发表 COMET,多个 AI 设计的 LNP 在实验和动物中优于已批准的基准 NTU
NTU 李光前医学院 生物医学信息学 设立生物医学信息学中心,开设 MSc AI in Medicine Healthcare IT News
A*STAR GIS 测序 AI、空间组学 HERRO(深度学习纠正纳米孔测序错误,可做 T2T 组装)2026-04-27 发表于 Nature;TISHUMAP(Shyam Prabhakar 领衔,2025-07) Nature;GenomeWeb
A*STAR BII + NNI 结构生物学 + 神经科学 用 AlphaFold 建立帕金森病与免疫的关联,被 DeepMind 在 2025-11 引为案例 DeepMind
A*STAR SIFBI–NUS 合成生物学联合实验室 AI 引导的酶和代谢通路工程 2026-06-11 成立,Jay Keasling 领衔 NUS News
A*STAR IHPC 建模仿真;A*STAR AI 横向技术办公室 执行主任 Lim Keng Hui 兼管 AI 横向技术办公室;本次未检索到具名的生物 AI 旗舰成果 IHPC
Duke-NUS / SingHealth 临床 AI、可信 AI 2025-03-19 成立 SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute(AIMI);Liu Nan 领导 DAISI;参与 XtalPi ccRCC 项目 GovInsider
SMART(MIT 新加坡) AMR、CAMP 细胞治疗制造 2025 年:CAMP 用紫外吸收结合 ML 快速检测细胞治疗产品污染;未见 AI 药物发现方面的 IRG SMART 2025

三、政府计划与资金

计划 日期 规模/内容 与 AI×Bio 的关系 来源
National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0) 2023-12 发布;2026-01 更新 设四个国家 AI 任务:先进制造、金融、互联互通、医疗(AI 辅助诊断、慢病预测、个体化医疗) 医疗任务偏临床 MDDI 更新;NAIS 2.0 PDF
国家 AI 研发计划 (NAIRD) 2026-01(AI Research Week) 2025–2030 投入超过 S$1B,覆盖基础研究、应用研究、人才和卓越研究中心 横向投入 Mothership
AI for Science (AI4S, NRF) 2024-10 宣布 S$120M;2026-06-16 首批 8 项目 Challenge 资助最高 S10M,Catalytic最高S2M;生物医学是主题之一 首批 8 项中目前能确认的生物医学项目只有 MultiOmicsFM;GovInsider 报道资金偏向材料 MDDI;GovInsider
RIE2030 2025-12-05 获批 S37B,约占GDP1350M 人类健康(HHP)领域的具体预算未检索到 BioSpectrum;Bower Group
MOH 转化与临床研究 2026-05-22 五年 S$2.5B,属于 RIE2030 的一部分:NPM Phase III,以及用本地数据训练、面向心血管代谢和眼科疾病的 AI 精准医学数据底座 MOH 讲话;BioSpectrum
PRECISE / SG100K(NPM Phase II) 2025-04 招募满 10 万人;2025-06 完成 WGS 102,202 个基因组;CFP2024 开放 5 万人中期数据,选出 36–37 个项目(两处来源口径不同);10 万人整合数据集预计 2026 上半年发布;2027 年起通过 TRUST 广泛开放;境外/企业须由新加坡团队牵头 亚洲多族群 WGS + 蛋白组 + EHR bioRxiv;NPM CFP2026
NPM Phase III(SG-INSIGHT) 2025–2031 在临床场景纳入 40–45 万人(约人口的 10%),目标是让 WGS 成为终身病历的一部分 临床基因组规模化 Inside Precision Medicine;NPM
SIMFONI(CCRIS 下属) 2026-07-09 宣布 新加坡本地化的医疗基础模型,首批针对初级保健的心血管代谢疾病和眼病多模态 临床 AI,与药物发现无直接关系 Healthcare IT News
AI Singapore (AISG) 持续进行 SEA-LION 区域语言大模型及医疗应用(Med-SEAL 等) 语言和临床应用层 SEA-LION Med-SEAL

四、算力与数据基础设施

设施 日期 规格 生物医学相关 来源
NSCC ASPIRE 2A+ 2024-10-25 40 台 DGX H100(320 块 H100),FP64 约 20 PF 专门服务 AI for Science,包括生物医学 NSCC
NSCC ASPIRE 2B 2026-06-08 1,500 多块 H200,115 PF,63.5PB 存储;计划接入 Quantinuum Helios 量子计算机 定位为 agentic 科研工作流(设计→实验验证)的测试平台;医疗是重点领域之一 HPCwire;Mothership
SingHealth–NSCC–NVIDIA 2022-03 MOU 在 SGH 院区部署医疗专用超算 心血管 AI、癌症新抗原预测 HPCwire 2022
TRUST 平台 持续运营 MOH/SNDGO/GovTech/Synapxe 共建;数据匿名化,不可下载,分析完即删;官网称 92 个项目、13 家合作方、500 多名用户(统计日期未核实);主要服务公共部门,开始有选择地接入产业和海外机构 SG100K 与 EHR 关联在此完成 TRUST
Synapxe HEALIX 2024-06 起全公共医疗系统上线 云端分析和 AI 开发平台;2025-06 与 Google Cloud 合作,并采用 Databricks 临床数据 AI Synapxe;TNGlobal

五、监管

文件 日期 要点 来源
HSA《SaMD 风险分类及 CDSS 认定指南》 2025-07 与国际术语对齐,明确哪些临床决策支持软件属于医疗器械 Pure Global
HSA GL-04 软件医疗器械指南修订 2025-12 新增机器学习器械条款(训练和验证数据集需有文档)、网络安全要求,以及"变更管理计划"简化软件迭代审批 Baker McKenzie 2026-06
AIHGIe 2.0(医疗 AI 指南) 2026-03-10 面向开发者、部署方和使用者的最佳实践,不增加上市前审评要求 PSC Software 解读
《健康信息法》(HIA) 2026-01-12 通过,2027 年初生效 强制所有持牌医疗机构向 NEHR 上传关键数据;NEHR 只能用于诊疗,禁止用于雇佣和保险 Baker McKenzie;SSO

六、科技巨头的 AI for Health 项目

公司 日期 内容 来源
Google DeepMind 2025-11-19 设立新加坡研究实验室(东南亚首个),重点是 Gemini 能力和亚太语言文化 DeepMind
Google × MDDI 国家 AI 伙伴关系 2026-05-20 与公立医疗集群探讨 AI co-clinician;Google.org 用 AlphaFold 和 Earth AI 研究东南亚疫情,并出资 US$7M;与 NRF 合作培训 Co-Scientist 假设生成工具 DeepMind
微软亚洲研究院新加坡 2025-07-24 东南亚首个 MSR 实验室,方向为 agentic AI 和领域基础模型;与 SingHealth 合作精准医疗;与 NUS 签五年框架协议 Microsoft Source Asia
NVIDIA 2024 年起 共同发起 Ignition AI 加速器(2024,首批 15 家公司);向 NSCC 供应 GPU;与 Nanyang Biologics 合作 EDB

七、判断与观察

事实层面(来自以上来源)

  • 资金结构:横向的 AI 研发(NAIRD 超 S1B、AI4SS120M)加上健康领域专项(MOH S2.5B、NPMPhaseIII),全部放在RIE2030S37B 的框架下。
  • 数据:SG100K 已有 10 万份 WGS,加上 10 万份 SomaScan 11K 蛋白组,再与 EHR 关联,在亚洲人群中规模罕见。访问规则是本地团队主导,企业不能直接接入。
  • 算力:公共 GPU 约 1,800 块(H100 + H200)。
  • 公司:AI 制药单轮融资的上限约 US$45M(ChemLex),没有已上市或进入后期临床的"AI 原生"本土药企。NYB 的 SPAC 估值很高,但所有指标都是自报。

我的推断(未验证,供讨论)

  1. 相对优势:数据和制度,而不是模型。 新加坡能提供的是"可合规使用的亚洲多族群基因组、蛋白组与临床数据",加上 EDDC 这样肯合作开发、承担一部分验证的国家队。对靶点发现和亚洲人群药物基因组这类方向,这是实打实的护城河。但 TRUST 不能下载、企业必须找本地团队牵头,意味着外国 AI 公司没法"拿数据走人",只能以合作方式在新加坡落地。这种安排是有意为之。
  2. 短板一:湿实验验证产能和成本。 新加坡的 CRO/化学合成规模远小于中国,人工成本高。ChemLex 把自动化实验室放在新加坡,可以理解为用自动化弥补人力。这一点与 03(CRO)lane 交叉,建议核对新加坡本地的湿实验通量。
  3. 短板二:钱流向临床 AI 多,流向药物发现少。 SIMFONI、Healthier SG、HEALIX 都是临床和医院场景;AI4S 首批 8 项中能确认的生物医学项目只有 1 个,媒体也报道资金偏向材料。新加坡的 AI for Bio 实际上是"AI for Health 强、AI for Drug Discovery 弱"。
  4. 短板三:人才和规模。 只有张阳组、GIS 等少数几个组达到国际一流(张阳组是从美国引进的),能做蛋白设计的组明显少于中美。本土公司团队普遍只有十几到几十人,融资额比中美同类公司低一个数量级。
  5. 结构性机会:中国 AI 制药公司"出海中转站"和区域总部。 ChemLex 把全球总部设在新加坡就是一例。XtalPi 以项目合作进入,Insilico 则选了阿布扎比。下一阶段值得观察:会不会有更多中国 AI/自动化化学公司为了离岸合规和对接西方药企,把总部或实验室迁到新加坡。
  6. 对投资视角的含义:本土 AI 制药标的少、估值分化(种子轮几百万美元 vs SPAC 15 亿美元)。值得跟踪的信号包括:SG100K 整合数据集 2026 年的发布和 2027 年 TRUST 开放后的企业接入案例;EDDC 与 AI 公司合作的资产能否进入 IND;ASPIRE 2B 上的生物 AI 项目分配比例。

明显缺口(本 lane 未覆盖或未核实)

  • A*STAR IHPC、BII 在 AI 药物发现/蛋白设计方面没检索到具名的 2025–26 旗舰成果;SMART 也没有 AI 药物发现方向的 IRG。
  • RIE2030 中人类健康领域的具体预算;AI4S 首批 8 项中其余 4 项的内容。
  • Holmusk C 轮(单一来源)、ChemLex 最初在哪里创立、Gero 与 Chugai 的签约日期、BluMaiden/Allozymes 融资日期、NYB 交割情况。
  • HSA 已批准的 AI 医疗器械数量;TRUST 统计数字的时点。
  • 新加坡政府的 AI 制药专项基金(如果有);Temasek/EDBI 在 AI 制药方向的出手统计(建议与 04/05 lane 交叉)。

Sources

本文为个人研究笔记,结论基于成文时可获得的公开信息;带〔估算〕〔推断〕或⚠️的数字未经独立核实。