LDA-1B / EI-30k
论文与基准价格与配方
银河通用聚合约 33.8k 小时开源数据训练的 1B 模型,排除自有 G1 数据
- 数据类型
- 真机;仿真;第一视角人类视频
- 规模口径
- EI-30k:正文 30k+ h,表内合计约 33.8k h
- 链接
- arxiv.org
EI-30k 构成
正文称 30k+,四组标称合计约 33.8k 小时 [1]:
- 真机(组标 8.03k,分项和 8,611):OXE 3,000、AgiBot World 3,276、RoboMIND 305、Galaxea Open-World Dataset 500、乐聚 LET / OpenLET 1,000、RoboCOIN 500、Humanoid Everyday 30。
- 仿真约 8.6k:InternData-A1 7,433、BEHAVIOR-1K 1,200。
- 有动作第一视角(组标 7.2k,分项和 6.3k):Ego4D 3,670、Ego-Exo4D 1,286、EgoDex 830 等。
- 无动作人类视频(组标 10k,分项和 10.3k):Egocentric-10K 等(Egocentric-10K / 100K / 1M)。
要点
Galbot G1 自有数据被明确排除在预训练之外;数据按质量分两档,未给采样权重 [1]。与 银河通用 Galbot(仿真合成路线) 早期"合成预训练"叙事及 WRC 口径 8 万小时回流形成对照。
来源
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卡片整理 2026-10-14。公司自报数据标“公司口径”;⚠️ 为未经独立核实。