Antibody Developability Consortium

做什么

2025-09-04，ginkgo-datapoints 与德国联邦学习公司 Apheris 宣布发起抗体可开发性联盟：Ginkgo 提供高通量实验和 AI/ML 能力，生成集中式数据集；成员贡献分布式数据，由 Apheris 的联邦计算层训练，成员"保留完全所有权与控制"。首批针对多种抗体格式的数据集和模型预计 2026 年发布；公司口径 [1]。

数据怎么产出

双层结构：Ginkgo 中心化实验数据 + 成员私有数据的联邦训练。公开资料提到的成员名单（AbbVie、argenx、Lundbeck、Takeda）及"目标 1 万个抗体"仅见于公开资料（二手），目前未能由一手来源核实 ⚠️。Ginkgo 另办独立的 AbDev AI 竞赛，用于评估现有可开发性模型并设定评测标准 [1]。

争议

• "完全所有权"只对联邦计算基础设施成立，联盟产出的模型权属与二次使用条款未公开，见 data-ownership-terms。
• 成员费用未公开。
• 与 melloddy、lilly-tunelab 同属"数据不出门"路径，参见 federated-data-return。Apheris 也参与过 openfold 的联邦微调（公司口径）。